Informazioni amministrative
| Titolo | Comprensione dei dati |
| Durata | 45 |
| Modulo | A |
| Tipo di lezione | Esercitazione |
| Focus | Tecnico — Fondamenti dell'IA |
| Argomento | Comprensione dei dati |
Parole chiave
Tipi di dati, trasformazioni di dati, pandee, visualizzazione dei dati,
Obiettivi di apprendimento
- Lo studente è in grado di rilevare valori e valori anomali mancanti in un dato set di dati, utilizzando Python.
- Lo studente sa come identificare i tipi di dati di funzionalità in un frame di dati Pandas.
- Lo studente può creare visualizzazioni di base su un dato set di dati utilizzando Python.
- Lo studente può calcolare statistiche descrittive con Python.
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
Nessuno.
Facoltativo per gli studenti
Nessuno.
Referenze e background per gli studenti
Nessuno.
Consigliato per gli insegnanti
Nessuno.
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
Puoi mostrare agli studenti come utilizzare python per conoscere i tuoi dati, utilizzando il taccuino collegato di seguito.
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.