Upravne informacije
| Naslov | Razumevanje podatkov |
| Trajanje | 45 |
| Modul | A |
| Vrsta lekcije | Tutorial |
| Osredotočenost | Tehnični – temelji umetne inteligence |
| Tema | Razumevanje podatkov |
Ključne besede
Podatkovni tipi, transformacije podatkov,pandas, vizualizacija podatkov,
Učni cilji
- Učenec lahko zazna manjkajoče vrednosti in odstopanja v danem naboru podatkov z uporabo Python.
- Učenec zna prepoznati podatkovne vrste funkcij v podatkovnem okvirju Pandas.
- Učenec lahko ustvari osnovne vizualizacije na danem naboru podatkov z uporabo Python.
- Učenec lahko izračuna opisno statistiko s Pythonom.
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Obvezno za študente
Nobenega.
Neobvezno za študente
Nobenega.
Reference in ozadje za študente
Nobenega.
Priporočeno za učitelje
Nobenega.
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
Učencem lahko pokažete, kako lahko uporabite python, da bi spoznali svoje podatke, z uporabo spodnjega zvezka.
Priznanja
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).