Administrativní informace
| Název | Porozumění datům |
| Trvání | 45 |
| Modul | A |
| Typ lekce | Tutoriál |
| Soustředění | Technické – Základy umělé inteligence |
| Téma | Porozumění údajům |
Klíčová slova
Datové typy, transformace dat,pandas, vizualizace dat,
Vzdělávací cíle
- Student je schopen detekovat chybějící hodnoty a odlehlé hodnoty v dané datové sadě pomocí Pythonu.
- Student ví, jak identifikovat datové typy funkcí v datovém rámečku Pandas.
- Student může vytvářet základní vizualizace na dané datové sadě pomocí Pythonu.
- Student umí vypočítat popisné statistiky pomocí Pythonu.
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
Žádné.
Volitelné pro studenty
Žádné.
Reference a zázemí pro studenty
Žádné.
Doporučeno pro učitele
Žádné.
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
Pomocí níže uvedeného poznámkového bloku můžete studentům ukázat, jak můžete používat Python, abyste se seznámili se svými daty.
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.