Administrative oplysninger
| Titel | Forståelse af data |
| Varighed | 45 |
| Modul | A |
| Lektionstype | Tutorial |
| Fokus | Teknisk — Grundlæggelser af kunstig intelligens |
| Emne | Dataforståelse |
Nøgleord
Datatyper, datatransformationer, pandaer, datavisualisering,
Læringsmål
- Den lærende kan registrere manglende værdier og outliers i et givet datasæt ved hjælp af Python.
- Den lærende ved, hvordan man identificerer datatyper af funktioner i en Pandas-dataramme.
- Eleven kan oprette grundlæggende visualiseringer på et givet datasæt ved hjælp af Python.
- Læreren kan beregne beskrivende statistikker med Python.
Forventet forberedelse
Læringsbegivenheder, der skal fuldføres før
Obligatorisk for studerende
Ingen.
Valgfrit for studerende
Ingen.
Referencer og baggrund for studerende
Ingen.
Anbefalet til lærerne
Ingen.
Undervisningsmaterialer
Instruktioner til lærerne
Du kan vise eleverne, hvordan du kan bruge python til at lære dine data at kende ved hjælp af den notesbog, der er linket nedenfor.
Anerkendelser
Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.