Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Κατανόηση δεδομένων |
| Διάρκεια | 45 |
| Ενότητα | Α |
| Είδος μαθήματος | Φροντιστήριο |
| Εστίαση | Τεχνικά — Ιδρύματα τεχνητής νοημοσύνης |
| Θέμα | Κατανόηση δεδομένων |
Λέξεις-κλειδιά
Τύποι δεδομένων, μετασχηματισμοί δεδομένων, pandas, απεικόνιση δεδομένων,
Μαθησιακοί στόχοι
- Ο μαθητής είναι σε θέση να ανιχνεύσει τις ελλείπουσες τιμές και τις ακραίες τιμές σε ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων, χρησιμοποιώντας την Python.
- Ο μαθητής ξέρει πώς να αναγνωρίζει τους τύπους δεδομένων των χαρακτηριστικών σε ένα πλαίσιο δεδομένων Pandas.
- Ο μαθητής μπορεί να δημιουργήσει βασικές απεικονίσεις σε ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων χρησιμοποιώντας την Python.
- Ο μαθητής μπορεί να υπολογίσει περιγραφικά στατιστικά στοιχεία με την Python.
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
Καμία.
Προαιρετικό για Φοιτητές
Καμία.
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
Καμία.
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
Καμία.
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Μπορείτε να δείξετε στους μαθητές πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το python για να γνωρίσετε τα δεδομένα σας, χρησιμοποιώντας το σημειωματάριο που συνδέεται παρακάτω.
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.