Verwaltungsinformationen
| Titel | Daten verstehen |
| Dauer | 45 |
| Modulen | A |
| Unterrichtstyp | Anleitung |
| Fokussierung | Technische – Grundlagen der KI |
| Themenbereich | Datenverständnis |
Suchbegriffe
Datentypen, Datentransformationen, Pandas, Datenvisualisierung,
Lernziele
- Der Lerner ist in der Lage, fehlende Werte und Ausreißer in einem bestimmten Datensatz mithilfe von Python zu erkennen.
- Der Lernende weiß, wie man Datentypen von Funktionen in einem Pandas-Datenrahmen identifiziert.
- Der Lernende kann mit Python grundlegende Visualisierungen für einen bestimmten Datensatz erstellen.
- Der Lernende kann mit Python beschreibende Statistiken berechnen.
Erwartete Vorbereitung
Lernveranstaltungen, die vorab abgeschlossen werden müssen
Obligatorisch für Studenten
Keine.
Optional für Studenten
Keine.
Referenzen und Hintergründe für Studierende
Keine.
Empfohlen für Lehrer
Keine.
Unterrichtsmaterialien
Anleitung für Lehrer
Sie können den Schülern zeigen, wie Sie Python verwenden können, um Ihre Daten kennenzulernen, indem Sie das unten verlinkte Notizbuch verwenden.
Danksagung
Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.