Verwaltungsinformationen
| Titel | KI-basierte Entscheidungsfindung – Recruitment und Promotion |
| Dauer | 50 min |
| Modulen | C |
| Unterrichtstyp | Interaktive Sitzung |
| Fokussierung | Praktisch – Socially Responsible AI |
| Themenbereich | Corporate Social Responsibility (ISO 26000) – beim Einsatz von HCAI-Systemen |
Suchbegriffe
KI-Ethik, AI-Entscheidung,Bias, CSR, AI-Rekrutierung,
Lernziele
- Diskutieren Sie die Vorteile von HCAI-Systemen in der Rekrutierung und Beförderung
- Verstehen Sie die Herausforderungen, mit denen HCAI-Systeme konfrontiert sind
- Argumentieren Sie die Gründe für bestehende Lösungen und schlagen Sie Alternativen vor.
Erwartete Vorbereitung
Lernveranstaltungen, die vorab abgeschlossen werden müssen
Obligatorisch für Studenten
- Überprüfen Sie die Materialien der erwarteten Lernveranstaltungen
Optional für Studenten
- Stöbern Sie durch ein vorheriges Diskussionsthema
- Interessant zu lesen: Automatisierte Anmietung
Referenzen und Hintergründe für Studierende
Empfohlen für Lehrer
Keine.
Unterrichtsmaterialien
Anleitung für Lehrer
- Regen Sie die Schüler an, sich an Diskussionen zu beteiligen.
- Führen und leiten Sie die Diskussion im Rahmen der Diskussionspunkte.
- Ermutigen Sie die Schüler, sich auf die Beweise zu konzentrieren und zu unterbrechen, wenn sie über andere sprechen.
- Notieren Sie sich alle Diskussionspunkte und teilen Sie die Spur der Diskussion am Ende der Klasse.
- Geben Sie abschließende Bemerkungen der Diskussion mit möglichen offenen Fragen und Herausforderungen.
Gliederung/Zeitplan
| Dauer (min) | Beschreibung | Konzepte | Aktivität | Werkstoffe |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Überprüfung der KI-basierten Entscheidungsfindung – Problemdefinition, Diskussionspunkte | HCAI Rekrutierung und Beförderung | Einführung | Interaktive Sitzung – PowerPoint-Material |
| 10 | Diskussion der Vorteile und Herausforderungen von KI-Rekrutierung und -Förderung | Einschränkungen der KI-Technik; Bias – Algorithmen und Daten, |
Zusammenstellung von Herausforderungen und entsprechenden Diskussionsbeiträgen | |
| 25 | Geführte Diskussion – ergriffene Maßnahmen und kreative Lösungen für die Herausforderungen und mögliche Alternativen | Bewältigung der Herausforderungen | ||
| 10-15 | Diskussion von Ergebnissen, Schlussfolgerungen und offenen Fragen | Zusammenfassung der Diskussion | Überprüfung der Diskussion | Indikative abschließende Bemerkungen – PowerPoint Material |
Danksagung
Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.