Verwaltungsinformationen
| Titel | Faire Betriebspraxis |
| Dauer | 50 |
| Modulen | C |
| Unterrichtstyp | Vortrag |
| Fokussierung | Praktisch – Socially Responsible AI |
| Themenbereich | Corporate Social Responsibility (ISO 26000) – beim Einsatz von HCAI-Systemen |
Suchbegriffe
KI-Rekrutierung, KI-Überwachung, rechtliche Rahmenbedingungen,
Lernziele
- Verstehen Sie die Grundsätze fairer Betriebspraktiken bei der Einstellung von KI, einschließlich der Bedeutung von Transparenz, Rechenschaftspflicht und Verzerrungsminderung.
- Ermittlung verantwortungsvoller KI-Überwachungspraktiken, einschließlich informierter Einwilligung und transparenter Richtlinien.
- Erkennen Sie potenzielle ethische Bedenken und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI bei der Rekrutierung und Überwachung.
Erwartete Vorbereitung
Lernveranstaltungen, die vorab abgeschlossen werden müssen
Obligatorisch für Studenten
Keine.
Optional für Studenten
Referenzen und Hintergründe für Studierende
Unterrichtsmaterialien
Anleitung für Lehrer
- Regen Sie die Schüler an, sich an Diskussionen zu beteiligen.
- Fragen Sie die Schüler, wie KI für KI-Rekrutierung und Enthüllung verwendet wird.
- Erstellen Sie eine kurze Gruppendiskussion über bestehende Rahmenbedingungen und Vorschriften zur Eindämmung von KI-Überwachungsfehlern.
- Diskutieren Sie Beispiele für LinkedIn und andere Social-Plattform-Rekrutierungssysteme.
- Einführung der Interaktionssitzung zu Fair Operating-Praktiken.
Gliederung
| Dauer (min) | Beschreibung | Konzepte |
|---|---|---|
| 10 | Einführung – KI im Recruiting, KI-Monitoring am Arbeitsplatz | Ethische Überlegungen und KI am Arbeitsplatz |
| 15 | Faire Betriebspraktiken – potenzielle Vorteile, Bedenken, Biasen, z. B.: proaktive Head-Jagd durch Überwachung von LinkedIn, Social Media mit KI | Mangelnde Transparenz, Algorithmische Fairness |
| 15 | Fehlpraktiken des KI-Monitorings – ethische Dilemas, verantwortungsbewusste Praktiken | Ethische Rahmenbedingungen und Vorschriften |
| 15 | Zusammenfassung, Einführung der interaktiven Sitzung | Fazit und Q &A |
Danksagung
Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.