Información administrativa
| Título | Perspectivas sobre la privacidad |
| Duración | 60 minutos |
| Módulo | B |
| Tipo de lección | Sesión interactiva |
| Enfoque | Ética — IA confiable |
| Tema | Privacidad |
Keywords
Privacidad, privacidad en IA, riesgo de IA, gestión de riesgos, gestión de la resiliencia, IA explicable, IA interpretable, seguridad, resiliencia, transparencia, responsabilidad, gestión de riesgos de IA específica de la industria,
Objetivos de aprendizaje
- Comprender, analizar y profundizar en la importancia de la privacidad de la IA y la gestión de riesgos en los diversos sectores de aplicación.
- Discernir, investigar y discutir los riesgos clave que los modelos de IA y Machine Learning introducen y cómo los expertos de campos y sectores específicos han elegido abordarlos.
- Cómo crear un marco de gobernanza en su organización para permitir la gestión de riesgos de IA Sumarice y comprenda los principios de trabajo, la privacidad y los riesgos que introducen los sistemas de IA y cómo abordarlos.
- Ampliar las posibles aplicaciones de los controles de privacidad y seguridad en cada fase del ciclo de vida de la Inteligencia Artificial, en función de las aplicaciones específicas del sector de la IA.
- Abra la discusión hacia las Técnicas de Conservación de la Privacidad y de Aprendizaje Automático y de Conservación de la Privacidad.
Preparación prevista
Eventos de aprendizaje que se completarán antes
Ninguno.
Obligatorio para los estudiantes
- Grupo de Expertos de Alto Nivel sobre Inteligencia Artificial (AI HLEG). (8 de abril de 2019). Comisión Europea. «Directrices éticas para una IA digna de confianza.
- HCAIM Conferencia sobre Riesgo y Mitigación de Riesgos
- HCAIM Sesión interactiva sobre riesgos de IA y gestión de riesgos
Opcional para estudiantes
Ninguno.
Referencias y antecedentes para estudiantes
- Grupo de Expertos de Alto Nivel sobre Inteligencia Artificial (AI HLEG). (8 de abril de 2019). Comisión Europea. «Directrices éticas para una IA digna de confianza.
- Seminario web HCAIM sobre el enfoque europeo hacia una IA fiable, segura y confiable (disponible en YouTube)
- Seminario web HCAIM sobre el papel de la seguridad y la privacidad en el aprendizaje automático (disponible en YouTube)
Recomendado para profesores
- Comisión Europea: Propuesta de Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se establecen normas armonizadas sobre inteligencia artificial (Ley de Inteligencia Artificial), 2021
- Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad, Malatras, A., Dede, G., AI retos en materia de ciberseguridad: panorama de amenazas para la inteligencia artificial, Agencia Europea de Seguridad de las Redes y de la Información, 2020
- Grupo de Expertos de Alto Nivel sobre Inteligencia Artificial (AI HLEG). (8 de abril de 2019). Comisión Europea. «Directrices éticas para una IA confiable».
- Usos maliciosos y abusos de la inteligencia artificial 2020, publicación de Europol
Material didáctico
Ninguno.
Instrucciones para profesores
Esta sesión interactiva es una discusión dirigida por invitados sobre las perspectivas específicas de la industria sobre la IA de sectores como el marítimo, la energía, la salud, las finanzas, los seguros, la educación, la publicidad y los recursos humanos, por nombrar algunos.
El objetivo de esta sesión interactiva es ofrecer a los estudiantes una perspectiva única y relevante sobre el riesgo de IA, la gestión de riesgos y la IA de privacidad.
Para lograr esto, el profesor invitado puede optar por discutir casos de uso específicos de su práctica, o introducir problemas específicos a los que se enfrenta el sector en general.
Dos Webinars HCAIM son particularmente relevantes para esta sesión interactiva. Estos podrían ser mostrados antes de la discusión o partes de ellos podrían ser jugados para facilitar los temas y manejar el silencio.
- Seminario web HCAIM sobre el enfoque europeo hacia una IA fiable, segura y confiable (disponible en YouTube)
- Seminario web HCAIM sobre el papel de la seguridad y la privacidad en el aprendizaje automático (disponible en YouTube)
Esquema
Los materiales proporcionados, así como el esquema general y el calendario de la sesión interactiva son indicativos y se presentan con el fin de guiar mejor una discusión con los estudiantes. Mientras se cumplan los objetivos de aprendizaje, se alienta a los profesores invitados y a los facilitadores/moderadores de la sesión interactiva a seguir el flujo natural de la discusión.
| Duración | Tema | Descripción |
|---|---|---|
| 10 minutos | Introducción | Introducción del profesor invitado, su empresa, su trabajo y las aplicaciones de IA dentro de su empresa o sector. Los casos de uso específicos de IA se introducen a través del prisma de la privacidad. |
| 40 minutos | Privacidad en IA | Abordar el tema de la privacidad en IA utilizando casos de uso específicos del sector. Debate. |
| 10 minutos | Observaciones de cierre | Discusión con Estudiantes. Preguntas y respuestas. Presentamos el tema del aprendizaje automático de preservación de la privacidad. |
Los profesores invitados crean sus propias presentaciones y materiales, utilizando las plantillas proporcionadas por el consorcio HCAIM. Específicamente, para las presentaciones, utilizan la siguiente plantilla.
Reconocimientos
El programa de maestría en IA centrada en el ser humano fue cofinanciado por el Mecanismo «Conectar Europa» de la Unión Europea en virtud de la subvención «CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068».