Verwaltungsinformationen
| Titel | Perspektiven auf die Privatsphäre |
| Dauer | 60 Minuten |
| Modulen | B |
| Unterrichtstyp | Interaktive Sitzung |
| Fokussierung | Ethisch – vertrauenswürdige KI |
| Themenbereich | Privatleben |
Suchbegriffe
Datenschutz, Datenschutz in KI, KI-Risiko, Risikomanagement, Resilienz, Erklärbare KI, interpretierbare KI, Sicherheit, Resilienz, Transparenz, Rechenschaftspflicht, branchenspezifisches KI-Risikomanagement,
Lernziele
- Verstehen, analysieren und erläutern Sie die Bedeutung von KI-Datenschutz und Risikomanagement in den verschiedenen Anwendungsbereichen.
- Erkennen, untersuchen und diskutieren Sie wichtige Risiken, die KI und Machine Learning-Modelle einführen und wie Experten aus bestimmten Bereichen und Sektoren diese angehen.
- Wie Sie einen Governance-Rahmen in Ihrem Unternehmen schaffen, um KI-Risikomanagement zu ermöglichen, die Arbeitsprinzipien, Datenschutz und Risiken, die KI-Systeme einführen und wie sie angegangen werden können, zusammenfassen und verstehen.
- Erweitern Sie mögliche Anwendungen von Datenschutz- und Sicherheitskontrollen in jeder Phase des Lebenszyklus von Künstlicher Intelligenz, basierend auf branchenspezifischen Anwendungen von KI.
- Öffnen Sie die Diskussion zu Privacy-Preserving Machine Learning und Privacy-Preserving Techniques.
Erwartete Vorbereitung
Lernveranstaltungen, die vorab abgeschlossen werden müssen
Keine.
Obligatorisch für Studenten
- Hochrangige Expertengruppe für Künstliche Intelligenz (AI HLEG). (Apr. 8, 2019). Europäische Kommission. „Ethik-Leitlinien für vertrauenswürdige KI.
- HCAIM Vortrag über Risiko- und Risikominderung
- HCAIM Interaktive Session zu KI-Risiken und Risikomanagement
Optional für Studenten
Keine.
Referenzen und Hintergründe für Studierende
- Hochrangige Expertengruppe für Künstliche Intelligenz (AI HLEG). (Apr. 8, 2019). Europäische Kommission. „Ethik-Leitlinien für vertrauenswürdige KI.
- HCAIM-Webinar zum europäischen Ansatz für zuverlässige, sichere und vertrauenswürdige KI (verfügbar auf YouTube)
- HCAIM Webinar zur Rolle von Sicherheit und Datenschutz im maschinellen Lernen (verfügbar auf YouTube)
Empfohlen für Lehrer
- Europäische Kommission: Vorschlag für eine Verordnung des Europäischen Parlaments und des Rates zur Festlegung harmonisierter Vorschriften für künstliche Intelligenz (Gesetz über künstliche Intelligenz), 2021
- Agentur der Europäischen Union für Cybersicherheit, Malatras, A., Dede, G., KI-Cybersicherheitsherausforderungen: Bedrohungslandschaft für künstliche Intelligenz, Europäische Agentur für Netz- und Informationssicherheit, 2020
- Hochrangige Expertengruppe für Künstliche Intelligenz (AI HLEG). (Apr. 8, 2019). Europäische Kommission. Ethikrichtlinien für vertrauenswürdige KI.
- Böswillige Nutzung und Missbrauch künstlicher Intelligenz 2020, Europol-Publikation
Unterrichtsmaterialien
Keine.
Anleitung für Lehrer
Diese interaktive Sitzung ist eine von Gästen geführte Diskussion über branchenspezifische Perspektiven der KI aus Sektoren wie maritime, Energie, Gesundheitswesen, Finanzen, Versicherungen, Bildung, Werbung und Personal, um nur einige zu nennen.
Das Ziel dieser interaktiven Sitzung ist es, den Studierenden eine einzigartige und relevante Perspektive auf KI-Risiko, Risikomanagement und Datenschutz-KI zu bieten.
Um dies zu erreichen, könnte der Gastdozent wählen, spezifische Anwendungsfälle aus seiner Praxis zu diskutieren oder spezifische Probleme einzuführen, mit denen der Sektor im Allgemeinen konfrontiert ist.
Zwei HCAIM Webinare sind besonders relevant für diese interaktive Session. Diese konnten vor der Diskussion gezeigt werden oder Teile von ihnen konnten gespielt werden, um Themen zu erleichtern und Schweigen zu verwalten.
- HCAIM-Webinar zum europäischen Ansatz für zuverlässige, sichere und vertrauenswürdige KI (verfügbar auf YouTube)
- HCAIM Webinar zur Rolle von Sicherheit und Datenschutz im maschinellen Lernen (verfügbar auf YouTube)
Gliederung
Die zur Verfügung gestellten Materialien sowie die Gesamtskizze und der Zeitplan der interaktiven Sitzung sind indikativ und werden präsentiert, um eine Diskussion mit den Schülern besser zu führen. Solange die Lernziele erreicht werden, werden die Gastdozenten und die Moderatoren/Moderatoren der interaktiven Session ermutigt, dem natürlichen Ablauf der Diskussion zu folgen.
| Dauer | Themenbereich | Beschreibung |
|---|---|---|
| 10 Minuten | Einführung | Einführung des Gastdozenten, seines Unternehmens, seiner Arbeit und der KI-Anwendungen innerhalb seines Unternehmens oder Sektors. Spezifische Anwendungsfälle von KI werden durch das Prisma der Privatsphäre eingeführt. |
| 40 Minuten | Privatsphäre in der KI | Umgang mit dem Thema Datenschutz in KI mit branchenspezifischen Anwendungsfällen. Diskussion. |
| 10 Minuten | Schlussbemerkungen | Diskussion mit Studenten. Fragen und Antworten. Einführung in das Thema Privacy-Preserving Machine Learning. |
Gastdozenten erstellen eigene Präsentationen und Materialien anhand der Vorlagen des HCAIM-Konsortiums. Speziell für Präsentationen verwenden sie die folgende Vorlage:
Danksagung
Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.