Informazioni amministrative
| Titolo | Prospettive sulla privacy |
| Durata | 60 minuti |
| Modulo | B |
| Tipo di lezione | Sessione interattiva |
| Focus | Etico — AI affidabile |
| Argomento | Privacy |
Parole chiave
Privacy, Privacy in AI, Rischio AI, Risk Management, Resilience Management, Explainable AI, Interpretable AI, Security, Resilience, Transparency, Accountability, Industry-Specific AI Risk Management,
Obiettivi di apprendimento
- Comprendere, analizzare ed elaborare l'importanza della privacy dell'IA e della gestione del rischio nei vari settori applicativi.
- Discernere, indagare e discutere i rischi chiave che i modelli di AI e Machine Learning presentano e come esperti di settori e settori specifici hanno scelto di affrontarli.
- Come creare un quadro di governance nella tua organizzazione per consentire la gestione del rischio AI Riassunti e comprendere i principi di lavoro, la privacy e i rischi che i sistemi di IA introducono e come affrontarli.
- Espandere le possibili applicazioni dei controlli della privacy e della sicurezza in ogni fase del ciclo di vita dell'intelligenza artificiale, sulla base di applicazioni settoriali dell'IA.
- Aprire la discussione verso l'apprendimento automatico e le tecniche di conservazione della privacy.
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Nessuno.
Obbligatorio per gli studenti
- Gruppo di esperti di alto livello sull'intelligenza artificiale (AI HLEG). (8 aprile 2019). Commissione europea. "Linee guida etiche per un'IA affidabile.
- Conferenza HCAIM sulla mitigazione del rischio e del rischio
- HCAIM Sessione Interattiva sui Rischi AI e Gestione del Rischio
Facoltativo per gli studenti
Nessuno.
Referenze e background per gli studenti
- Gruppo di esperti di alto livello sull'intelligenza artificiale (AI HLEG). (8 aprile 2019). Commissione europea. "Linee guida etiche per un'IA affidabile.
- HCAIM Webinar sull'approccio europeo verso un'IA affidabile, sicura e affidabile (disponibile su YouTube)
- HCAIM Webinar sul ruolo della sicurezza e della privacy nell'apprendimento automatico (disponibile su YouTube)
Consigliato per gli insegnanti
- Commissione europea: Proposta di regolamento del Parlamento europeo e del Consiglio che stabilisce norme armonizzate in materia di intelligenza artificiale (legge sull'intelligenza artificiale), 2021
- Agenzia dell'Unione europea per la cibersicurezza, Malatras, A., Dede, G., AI cybersecurity challenges: panorama delle minacce per l'intelligenza artificiale, Agenzia europea per la sicurezza delle reti e dell'informazione, 2020
- Gruppo di esperti di alto livello sull'intelligenza artificiale (AI HLEG). (8 aprile 2019). Commissione europea. Linee guida etiche per un'IA affidabile.
- Usi dolorosi e abusi dell'intelligenza artificiale 2020, pubblicazione di Europol
Materiale didattico
Nessuno.
Istruzioni per gli insegnanti
Questa sessione interattiva è una discussione guidata da ospiti su prospettive specifiche dell'industria sull'IA da settori come quello marittimo, energetico, sanitario, finanziario, assicurativo, dell'istruzione, della pubblicità e delle risorse umane, per citarne alcuni.
L'obiettivo di questa sessione interattiva è quello di offrire agli studenti una prospettiva unica e pertinente sul rischio AI, gestione del rischio e privacy AI.
Per raggiungere questo obiettivo, il docente ospite potrebbe scegliere di discutere casi d'uso specifici dalla loro pratica, o introdurre problemi specifici che il settore in generale sta affrontando.
Due Webinar HCAIM sono particolarmente rilevanti per questa sessione interattiva. Questi potrebbero essere mostrati prima della discussione o parti di loro potrebbero essere giocate per facilitare gli argomenti e gestire il silenzio.
- HCAIM Webinar sull'approccio europeo verso un'IA affidabile, sicura e affidabile (disponibile su YouTube)
- HCAIM Webinar sul ruolo della sicurezza e della privacy nell'apprendimento automatico (disponibile su YouTube)
Contorno
I materiali forniti, così come lo schema generale e il calendario della sessione interattiva sono indicativi e presentati al fine di guidare al meglio una discussione con gli studenti. Finché gli obiettivi di apprendimento sono raggiunti, i docenti ospiti e i facilitatori/moderatori della sessione interattiva sono incoraggiati a seguire il flusso naturale della discussione.
| Durata | Argomento | Descrizione |
|---|---|---|
| 10 minuti | Introduzione | Introduzione del docente ospite, della loro azienda, del loro lavoro e delle applicazioni AI all'interno della loro azienda o settore. Specifici casi d'uso dell'IA sono introdotti attraverso il prisma della privacy. |
| 40 minuti | Privacy nell'IA | Affrontare il tema della privacy nell'IA utilizzando casi d'uso specifici per settore. Discussione. |
| 10 minuti | Osservazioni conclusive | Discussione con gli studenti. Domande e risposte. Introduzione del tema del Machine Learning per la tutela della privacy. |
I docenti ospiti creano le proprie presentazioni e materiali, utilizzando i modelli forniti dal consorzio HCAIM. Nello specifico, per le presentazioni, utilizzano il seguente modello.
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.