Administrative oplysninger
| Titel | Perspektiver på privatlivets fred |
| Varighed | 60 min. |
| Modul | B |
| Lektionstype | Interaktiv session |
| Fokus | Etisk — pålidelig kunstig intelligens |
| Emne | Privatliv |
Nøgleord
Privatlivets fred, privatlivets fred i forbindelse med kunstig intelligens, AI-risiko, risikostyring, resiliensstyring, klar kunstig intelligens, fortolkelig kunstig intelligens, sikkerhed, modstandsdygtighed, gennemsigtighed, ansvarlighed, industrispecifik AI-risikostyring
Læringsmål
- Forstå, analysere og uddybe betydningen af AI-beskyttelse og risikostyring i de forskellige applikationssektorer.
- Skelne, undersøge og diskutere de vigtigste risici, som AI og maskinlæringsmodeller indfører, og hvordan eksperter fra specifikke områder og sektorer har valgt at håndtere dem.
- Sådan skaber du en styringsramme i din organisation for at muliggøre AI-risikostyring Summarisere og forstå de arbejdsprincipper, privatlivets fred og risici, som AI-systemer indfører, og hvordan de håndteres.
- Udvide mulighederne for anvendelse af privatlivs- og sikkerhedskontrol i hver fase af livscyklussen for kunstig intelligens baseret på sektorspecifikke anvendelser af kunstig intelligens.
- Åbn diskussionen mod privatlivsbevarende maskinlæring og privatlivsbevarende teknikker.
Forventet forberedelse
Læringsbegivenheder, der skal fuldføres før
Ingen.
Obligatorisk for studerende
- Ekspertgruppe på højt plan vedrørende kunstig intelligens (AI HLEG). (8. april 2019). Europa-Kommissionen. "Etiske retningslinjer for pålidelig kunstig intelligens.
- HCAIM-foredrag om risiko- og risikoreduktion
- HCAIM Interactive Session om AI-risici og risikostyring
Valgfrit for studerende
Ingen.
Referencer og baggrund for studerende
- Ekspertgruppe på højt plan vedrørende kunstig intelligens (AI HLEG). (8. april 2019). Europa-Kommissionen. "Etiske retningslinjer for pålidelig kunstig intelligens.
- HCAIM Webinar om den europæiske tilgang til pålidelig, sikker og pålidelig kunstig intelligens (tilgængelig på YouTube)
- HCAIM Webinar om rollen af sikkerhed og privatliv i maskinlæring (tilgængelig på YouTube)
Anbefalet til lærerne
- Europa-Kommissionen: Forslag til Europa-Parlamentets og Rådets forordning om fastsættelse af harmoniserede regler om kunstig intelligens (retsakten om kunstig intelligens), 2021
- Den Europæiske Unions Agentur for Cybersikkerhed, Malatras, A., Dede, G., AI-cybersikkerhedsudfordringer: trusselsbillede for kunstig intelligens, Det Europæiske Agentur for Net- og Informationssikkerhed, 2020
- Ekspertgruppe på højt plan vedrørende kunstig intelligens (AI HLEG). (8. april 2019). Europa-Kommissionen. "Etiske retningslinjer for pålidelig kunstig intelligens."
- Ondsindet brug og misbrug af kunstig intelligens 2020, Europols publikation
Undervisningsmaterialer
Ingen.
Instruktioner til lærerne
Dette interaktive møde er en gæsteledet diskussion om industrispecifikke perspektiver på AI fra sektorer såsom maritime, energi, sundhedspleje, finansiering, forsikring, uddannelse, reklame og menneskelige ressourcer, for at nævne nogle få.
Målet med denne interaktive session er at tilbyde eleverne et unikt og relevant perspektiv på AI risiko, risikostyring og privatlivets fred AI.
For at opnå dette kan gæsteforelæseren vælge at diskutere specifikke use cases fra deres praksis eller indføre specifikke problemer, som sektoren generelt står over for.
To HCAIM Webinars er særligt relevante for denne interaktive session. Disse kunne vises før diskussionen eller dele af dem kunne spilles for at lette emner og styre tavshed.
- HCAIM Webinar om den europæiske tilgang til pålidelig, sikker og pålidelig kunstig intelligens (tilgængelig på YouTube)
- HCAIM Webinar om rollen af sikkerhed og privatliv i maskinlæring (tilgængelig på YouTube)
Omrids
De materialer, der leveres, samt den overordnede skitse og tidsplan for den interaktive session er vejledende og præsenteret for bedre at guide en diskussion med de studerende. Så længe læringsmålene er opfyldt, opfordres gæsteforelæserne og facilitatorerne/moderatorerne i den interaktive session til at følge diskussionens naturlige flow.
| Varighed | Emne | Beskrivelse |
|---|---|---|
| 10 min. | Introduktion | Introduktion af gæsteforelæseren, deres virksomhed, deres arbejde og AI-applikationerne inden for deres virksomhed eller sektor. Specifikke anvendelsestilfælde af kunstig intelligens indføres gennem prisme for privatlivets fred. |
| 40 min. | Privatlivets fred i AI | Håndtering af spørgsmålet om privatlivets fred i forbindelse med kunstig intelligens ved hjælp af sektorspecifikke anvendelsessager. Diskussion. |
| 10 min. | Afsluttende bemærkninger | Diskussion med de studerende. Spørgsmål og svar. Introduktion af emnet Privacy-Preserving Machine Learning. |
Gæsteforelæsere opretter deres egne præsentationer og materialer ved hjælp af skabelonerne fra HCAIM-konsortiet. Specielt til præsentationer bruger de følgende skabeloner.
Anerkendelser
Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.