Administrativ information
Titel | Perspektiv på integritet |
Varaktighet | 60 minuter |
Modul | B |
Typ av lektion | Interaktiv session |
Fokus | Etiskt – tillförlitlig AI |
Ämne | Sekretess |
Nyckelord
Integritet, integritet inom AI, AI-risk, riskhantering, motståndskraftshantering, förklarande AI, tolkningsbar AI, säkerhet, motståndskraft, öppenhet, ansvarsskyldighet, branschspecifik AI-riskhantering,
Lärandemål
- Förstå, analysera och utveckla vikten av AI-integritet och riskhantering inom de olika tillämpningssektorerna.
- Urskilja, undersöka och diskutera viktiga risker som AI- och maskininlärningsmodeller introducerar och hur experter från specifika områden och sektorer har valt att hantera dem.
- Så här skapar du en styrningsram i din organisation för att möjliggöra AI-riskhantering Summarisera och förstå de arbetsprinciper, integritet och risker som AI-system introducerar och hur man hanterar dem.
- Utöka möjliga tillämpningar av integritets- och säkerhetskontroller i varje fas av livscykeln för artificiell intelligens, baserat på sektorsspecifika tillämpningar av AI.
- Öppna diskussionen mot integritetsbevarande maskininlärning och integritetsbevarande tekniker.
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Ingen.
Obligatoriskt för studenter
- Högnivågruppen för artificiell intelligens (AI HLEG). (8 april 2019). Europeiska kommissionen. ”Etiska riktlinjer för tillförlitlig AI.
- HCAIM-föreläsning om risk- och riskreducering
- HCAIM Interactive Session om AI-risker och riskhantering
Valfritt för studenter
Ingen.
Referenser och bakgrund för studenter
- Högnivågruppen för artificiell intelligens (AI HLEG). (8 april 2019). Europeiska kommissionen. ”Etiska riktlinjer för tillförlitlig AI.
- HCAIM Webinar om den europeiska strategin mot tillförlitlig, säker och tillförlitlig AI (tillgänglig på YouTube)
- HCAIM Webinar om rollen av säkerhet och integritet i maskininlärning (tillgänglig på YouTube)
Rekommenderas för lärare
- Europeiska kommissionen: Förslag till Europaparlamentets och rådets förordning om fastställande av harmoniserade regler om artificiell intelligens (rättsakten om artificiell intelligens), 2021
- Europeiska unionens cybersäkerhetsbyrå, Malatras, A., Dede, G., AI cybersäkerhetsutmaningar: hotbilden för artificiell intelligens, Europeiska byrån för nät- och informationssäkerhet, 2020
- Högnivågruppen för artificiell intelligens (AI HLEG). (8 april 2019). Europeiska kommissionen. ”Etiska riktlinjer för tillförlitlig AI.”
- Skadlig användning och missbruk av artificiell intelligens 2020, Europols publikation
Lektionsmaterial
Ingen.
Instruktioner för lärare
Denna interaktiva session är en gästledd diskussion om branschspecifika perspektiv på AI från sektorer som sjöfart, energi, hälso- och sjukvård, finans, försäkring, utbildning, reklam och mänskliga resurser, för att nämna några.
Målet med denna interaktiva session är att erbjuda studenterna ett unikt och relevant perspektiv på AI-risk, riskhantering och integritets AI.
För att uppnå detta kan gästföreläsaren välja att diskutera specifika användningsfall från sin praktik, eller införa specifika problem som sektorn i allmänhet står inför.
Två HCAIM Webinars är särskilt relevanta för denna interaktiva session. Dessa kan visas före diskussionen eller delar av dem kan spelas för att underlätta ämnen och hantera tystnad.
- HCAIM Webinar om den europeiska strategin mot tillförlitlig, säker och tillförlitlig AI (tillgänglig på YouTube)
- HCAIM Webinar om rollen av säkerhet och integritet i maskininlärning (tillgänglig på YouTube)
Konturer
De material som tillhandahålls, liksom den övergripande översikten och schemat för den interaktiva sessionen är vägledande och presenteras för att bättre vägleda en diskussion med eleverna. Så länge lärandemålen är uppfyllda uppmuntras gästföreläsare och facilitatorer/moderatorer i den interaktiva sessionen att följa det naturliga flödet av diskussionen.
Varaktighet | Ämne | Beskrivning |
---|---|---|
10 minuter | Inledning | Introduktion av gästföreläsaren, deras företag, deras arbete och AI-tillämpningarna inom företaget eller sektorn. Särskilda användningsfall av AI introduceras genom prisma av integritet. |
40 minuter | Integritet inom AI | Närma sig frågan om integritet i AI med hjälp av sektorsspecifika användningsfall. Diskussion. |
10 minuter | Avslutande anmärkningar | Diskussion med eleverna. Frågor och svar. Introduktion av ämnet integritetsbevarande maskininlärning. |
Gästföreläsare skapar egna presentationer och material med hjälp av de mallar som tillhandahålls av HCAIM-konsortiet. Specifikt, för presentationer, de använder följande mall.
Erkännanden
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.