Administrativne informacije
| Naslov | Stabla odlučivanja |
| Trajanje | 2 x 45 minuta |
| Modul | A |
| Vrsta lekcija | Predavanje |
| Fokus | Praktično – modeliranje umjetne inteligencije |
| Tema | Analiza podataka |
Ključne riječi
Ilustracija podataka i prethodna obrada, Odluka o drvetu, model izgradnje, opremanje i ocjenjivanje stabla odlučivanja, unakrsna validacija,
Ciljevi učenja
- naučite osnove stabla odlučivanja
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
- NIJE PRIMJENJIVO
Neobvezno za studente
- NIJE PRIMJENJIVO
Preporuke i pozadina za studente
Preporučeno nastavnicima
- NIJE PRIMJENJIVO
Nastavni materijali
Upute za učitelje
Ovaj razred možete temeljiti na prijenosnim računalima BME-a na platformama za analizu podataka (HU)
Nacrt/vremenski raspored
| Trajanje (min) | Opis | Koncepti | Aktivnost | Materijal |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Ukratko o zadaćama koje treba obaviti | Predavanje | ||
| 10 | Ilustracija i predobrada podataka | Predobrada podataka | Kodiranje | Jupyter bilježnica |
| 10 | Definicija stablo odluke | scikit-učiti: Stablo odluke | Kodiranje | |
| 20 | Zgrada modela | složenost modela, crtanje | Dokumentacija | |
| 15 | Ugradnja i ocjenjivanje stabla odluke | Fit | Kodiranje | |
| 10 | Unakrsna validacija | Unakrsna validacija | Dokumentacija | |
| 15 | Procjena modela | operacije u numpy, predobrada podataka (skaliranje), točnost | Kodiranje | |
| 5 | Završne napomene | Dokumentacija |
Priznanja
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.