Informacje administracyjne
Tytuł | Wprowadzenie do sztucznej inteligencji skoncentrowanej na człowieku |
Czas trwania | 60 |
Moduł | A |
Rodzaj lekcji | Wykład |
Skupienie | Etyka – podstawy etyczne |
Temat | Etyka AI |
Słowa kluczowe
Regulacja technologii, społeczna kontrola technologii, blokada technologiczna, przyszłość pracy, etyka maszyn, moralne włączenie maszyn, IEEE P7000, AIA,
Cele w zakresie uczenia się
- Uczeń rozumie motywacje badań nad etyką AI.
- Osoba ucząca się jest świadoma potencjału uzależnienia od AI.
- Student rozumie historyczny kontekst regulacji nowoczesnych technologii.
Oczekiwane przygotowanie
Wydarzenia edukacyjne, które należy ukończyć przed
Brak.
Obowiązkowe dla studentów
Brak.
Opcjonalne dla studentów
- Wszelkie źródła na temat historii XX-wiecznej technologii
- Coeckelbergh, Mark. Etyka AI. MIT Press, 2020 r. Rozdziały: 1 (Intro). Inne rozdziały są również bardzo dobre, ale opcjonalne (np. 2 – Superintelligence, 5 – Technologia, 9 – Bias).
Referencje i tło dla studentów
-
Kwestie etyczne związane z sztuczną inteligencją są liczne i różnorodne.
- Problemy te wzbudziły szczególnie dużą uwagę różnych grup, takich jak decydenci polityczni, organy branżowe, praktycy i ogół społeczeństwa.
- Najważniejsze skutki tej uwagi dotyczące de-jure lub proto-de-jure i miękkiego prawa są następujące:
- ACT 21.4.2021 COM(2021) 206 (do ratyfikacji w 2022 r.)
- IEEE 7000-2021 Standardowy proces modelowy do rozwiązywania problemów etycznych podczas projektowania systemu (przyjęty wiosną 2021 r.)
- Zalecenie UNESCO w sprawie etyki sztucznej inteligencji (przyjęte przez członków w listopadzie 2021 r.)
- Zalecenie Rady OECD w sprawie sztucznej inteligencji ( 2019 r.)
- Niektóre z ważniejszych dokumentów teoretycznych:
- IEEE Ethically Aligned Zasady projektowania (2019)
- Biała księga UE w sprawie sztucznej inteligencji COM(2020) 65 (2020)
- EU AI HLEG Wytyczne dotyczące etyki w odniesieniu do wiarygodnej sztucznej inteligencji (2019 r.)
- Przygotowanie na przyszłość sztucznej inteligencji (raport dla Białego Domu) 2016
- Niektóre pochodne działają z zamiarem normatywnym:
- Zestaw narzędzi AI C-Suite World Economic Forum ( styczeń 2022 r.)
- ALTAI – lista oceny godnej zaufania sztucznej inteligencji (2020 r.)
Zalecane dla nauczycieli
- Stanford Encyclopedia of Philosophy (SEP), Etyka maszynowa: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/#MachEthi
- Automatyzacja i zatrudnienie: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/#AutoEmpl
- Artificial Moral Agents: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/#ArtiMoraAgen
- Héder, M. (2021). Sztuczna inteligencja i zmartwychwstanie determinizmu technologicznego. INFORMÁCIÓS TÁRSADALOM: TÁRSADALOMTUDOMÁNYI FOLYÓIRAT, 21(2), 119-130.
- Coeckelbergh, Mark. Etyka AI. MIT Press, 2020 r. Rozdziały: 1-2 (Intro & Superintelligence), 5 (technologia), 9 (Bias). Inne rozdziały są również bardzo dobre, ale opcjonalne.
- Wytyczne dotyczące etyki dla godnej zaufania sztucznej inteligencji, https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d3988569-0434-11ea-8c1f-01aa75ed71a1
- Collingridge, D. (1982). Społeczna kontrola technologii. Otwarta prasa uniwersytecka.
- Kazim, Emre i Koshiyama, Adriano, A High-Level Overview of AI Ethics (24 maja 2020 r.). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3609292
Materiały do lekcji
- wykład wideo, część 1: Kontekst historyczny społecznej kontroli technologii (7:40)
- wykład wideo, część 2: Etyka AI, przyszłość pracy (7:15)
- wykład wideo, część 3: Zagadnienia etyki sztucznej inteligencji, blokada technologiczna (6:47)
- wykład wideo, część 4: Etyka AI, Etyka maszyn (4:40)
- wykład wideo, część 5: Etyka sztucznej inteligencji, integracja moralna (3:17)
- wykład wideo, część 6: Formy norm etycznych sztucznej inteligencji (5:13)
Instrukcje dla nauczycieli
Tematy do omówienia
- Historia społecznej kontroli technologii od II wojny światowej do chwili obecnej (15 min)
- Dlaczego społeczeństwo chce coraz bardziej kontrolować to, co robią inżynierowie
- Dlaczego teraz jest to pilne? (10 minut)
- Krótka historia AI i ostatnie przełomy
- Obecna fala przepisów i wytycznych etycznych (10mins)
- jak np. EU AIA, IEEE P70xx, OECD, UNESCO, WEF...
- Dlaczego ten mistrz jest ważny? (10 minut)
- Systematyczne poznawanie etyki AI
- Krótki przegląd mistrza HCAIM/moduł A (15 minut)
- Cel: co będą wiedzieć na końcu, jakie możliwości będą ćwiczyć, itp.
- Jakie tematy zostaną omówione w trakcie kursu?
Połączenia z innymi materiałami
- Obecna fala prawodawstwa zostanie ponownie zrewidowana w module C.
- Ostatnie przełomy w dziedzinie sztucznej inteligencji: Moduł A materiał (Fundacje AI)
Potwierdzenia
Program Masters zorientowany na człowieka został współfinansowany przez instrument „Łącząc Europę” Unii Europejskiej w ramach grantu CEF-TC-2020-1 Umiejętności cyfrowe 2020-EU-IA-0068.