Verwaltungsinformationen
| Titel | Einführung in Human-Centered AI |
| Dauer | 60 |
| Modulen | A |
| Unterrichtstyp | Vortrag |
| Fokussierung | Ethisch – Ethik-Grundlagen |
| Themenbereich | Ethik der KI |
Suchbegriffe
Technologie-Regulierung,soziale Kontrolle der Technologie,Technische Verriegelung,Zukunft der Arbeit,Maschinenethik,Moraleinschluss von Maschinen,IEEE P7000,AIA,
Lernziele
- Der Lernende versteht die Motivationen von KI-Ethikstudien.
- Der Lernende ist sich des Lock-in-Potentials der KI bewusst.
- Der Lernende versteht den historischen Kontext moderner Technologieregulierung.
Erwartete Vorbereitung
Lernveranstaltungen, die vorab abgeschlossen werden müssen
Keine.
Obligatorisch für Studenten
Keine.
Optional für Studenten
- Alle Quellen zur Geschichte der Technologie des 20. Jahrhunderts
- Coeckelbergh, Mark. KI-Ethik. Mit Presse, 2020. Kapitel: 1 (Intro). Andere Kapitel sind auch sehr gut, aber optional (z. B. 2 – Superintelligenz, 5 – Technologie, 9 – Bias).
Referenzen und Hintergründe für Studierende
-
Die ethischen Fragen rund um KI sind vielfältig und vielfältig.
Moralische Selbstüberlegung durch eine KI (Böse KI-Karikaturen) - Diese Probleme erzeugten eine besonders große Aufmerksamkeit von verschiedenen Gruppen, wie politischen Entscheidungsträgern, Industrieverbänden, Praktikern und der breiten Öffentlichkeit.
- Die wichtigsten de-jure oder proto-de-jure und soft law Ergebnisse dieser Aufmerksamkeit sind die folgenden:
- EU ARTIKEL ININTELLIGZT 21.4.2021 KOM(2021) 206 (im Jahr 2022 zu ratifizieren?)
- IEEE 7000-2021 Standardmodellprozess zur Behebung ethischer Belange während des Systemdesigns (im Frühjahr 2021 angenommen)
- UNESCO-Empfehlung zur Ethik der Künstlichen Intelligenz (von Mitgliedern im November 2021 angenommen)
- OECD-Empfehlung des Rates zur Künstlichen Intelligenz (2019)
- Einige der wichtigeren theoretischen Belege:
- IEEE Ethically Aligned Design Principles (2019)
- Weißbuch der EU zur künstlichen Intelligenz KOM(2020) 65 (2020)
- EU AI HLEG Ethikleitlinien für vertrauenswürdige KI (2019)
- Vorbereitung auf die Zukunft der Künstlichen Intelligenz (Ein Bericht an das Weiße Haus) 2016
- Einige Derivate arbeiten mit normativer Absicht:
Empfohlen für Lehrer
- Stanford Enzyklopädie der Philosophie (SEP), Machine Ethics: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/#MachEthi
- Sep Automatisierung und Beschäftigung: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/#AutoEmpl
- Sep Künstliche moralische Agenten: https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/#ArtiMoraAgen
- Héder, M. (2021). KI und die Auferstehung des Technologischen Determinismus. INFORMÁCIÓS TÁRSADALOM: TÁRSADALOMTUDOMÁNYI FOLYÓIRAT, 21(2), 119-130.
- Coeckelbergh, Mark. KI-Ethik. Mit Presse, 2020. Kapitel: 1-2 (Intro & Superintelligence), 5 (Technologie), 9 (Bias). Andere Kapitel sind auch sehr gut, aber optional.
- Ethikleitlinien für vertrauenswürdige KI, https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d3988569-0434-11ea-8c1f-01aa75ed71a1
- Collingridge, D. (1982). Die soziale Kontrolle der Technologie. Öffnen Sie die Universitätspresse.
- Kazim, Emre und Koshiyama, Adriano, A High-Level Overview of AI Ethics (24. Mai 2020). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3609292
Unterrichtsmaterialien
- Videovortrag, Teil 1: Historischer Hintergrund für die soziale Kontrolle der Technologie (7:40)
- Videovortrag, Teil 2: Ethik der KI, Zukunft der Arbeit (7:15)
- Videovortrag, Teil 3: Fragen der Ethik der KI, Technologisches Lock-in (6:47)
- Videovortrag, Teil 4: Fragen der Ethik der KI, Maschinenethik (4:40)
- Videovortrag, Teil 5: Ethik der KI, moralische Inklusion (3:17)
- Videovortrag, Teil 6: Formen der Normen für Ethik der KI (5:13)
Anleitung für Lehrer
Themen zu decken
- Geschichte der sozialen Kontrolle der Technologie vom Zweiten Weltkrieg bis zur Gegenwart (15 Minuten)
- Warum die Gesellschaft mehr und mehr kontrollieren will, was Ingenieure tun
- Warum ist es jetzt dringend? (10 Minuten)
- Kurze Geschichte der KI und neuere Durchbrüche
- Aktuelle Welle von Rechtsvorschriften und ethischen Richtlinien (10 Minuten)
- wie z. B. EU AIA, IEEE P70xx, OECD, UNESCO, WEF...
- Warum ist dieser Meister wichtig? (10 Minuten)
- Systematisches Erlernen der Ethik der KI
- Kurzer Überblick über den Master HCAIM/Modul A (15mins)
- Ziel: was werden sie am Ende wissen, welche Fähigkeiten sie üben usw.
- Welche Themen werden während des Kurses diskutiert?
Verbindungen zu anderen Materialien
- Die aktuelle Gesetzeswelle wird in Modul C erneut überprüft.
- Jüngste Durchbrüche in der KI: Modul A Material (Foundations of AI)
Danksagung
Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.