Información administrativa
| Título | El proceso de análisis de datos |
| Duración | 45 |
| Módulo | A |
| Tipo de lección | Conferencia |
| Enfoque | Práctico — Modelado de IA |
| Tema | Minería de datos, Análisis de datos |
Keywords
Minería de datos, Minería de Información,CRISP-DM, IEEE 70xx,
Objetivos de aprendizaje
- Poder demostrar conocimiento del proceso de análisis de datos
- Comprender las diferencias entre metodologías y estándares
Preparación prevista
Eventos de aprendizaje que se completarán antes
Obligatorio para los estudiantes
- Diapositivas de la conferencia
Opcional para estudiantes
- Cualquier fuente y breve extracto del IEEE 70xx
Referencias y antecedentes para estudiantes
- N/A
Material didáctico
Instrucciones para profesores
Temas a tratar
- Introducción a lo que es un dato
- Por qué los datos son importantes (1 min)
- Datos, Información, Conocimiento (1 min)
- Una posible definición de los datos (1 min)
- Datos cuantitativos vs cualitativos (1 min)
- Análisis cuantitativo vs cualitativo (1 min)
- La etapa del análisis de datos
- El proceso de análisis de datos (5 min)
- Definición de la pregunta (2 min)
- Recopilación y extracción de datos (2 min)
- Limpieza y transformación de los datos (2 min)
- Análisis de los datos (2 min)
- Compartir los resultados (2 min)
- Tendencias recientes en minería de datos
- Minería de datos y usos comunes (1 min)
- Minería de datos y aprendizaje automático (1 min)
- Datos y patrones (1 min)
- Técnicas de minería de datos (1 min)
- Aplicaciones recientes de minería de datos (1 min)
- Metodología Crisp-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) (1 min)
- Metodología Crisp-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining)
- Introducción (2 min)
- Comprensión empresarial (1 min)
- Comprensión de datos (1 min)
- Preparación de datos (1 min)
- Modelado (1 min)
- Evaluación (1 min)
- Despliegue (1 min)
- ¿Es CRISP-DM ágil o cascada? (2 min)
- El estándar IEEE 70xx
- Proceso modelo estándar de IEEE para abordar la ética
- Preocupaciones durante el diseño del sistema (10 min)
Horario
| Duración (min) | Descripción | Conceptos | Actividad |
|---|---|---|---|
| 5 | Introducción a lo que son los datos | Datos, Información, Conocimiento, Datos cuantitativos vs cualitativos, Análisis cuantitativo vs cualitativo |
Conferencia |
| 15 | Las etapas del análisis de datos (por ejemplo, extracción, exploración, visualización) | Proceso de análisis de datos multietapa, Recopilación, Extracción, Exploración, Limpieza, Análisis, Visualización, Compartir Resultados |
Conferencia |
| 5 | Tendencias recientes en minería de datos | Aplicaciones modernas de minería de datos | Conferencia |
| 10 | Metodología Crisp-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) | Fases de Crisp-DM, Comprensión empresarial, Comprensión de datos, modelado, evaluación, despliegue |
Conferencia |
| 10 | El estándar IEEE 70xx | Cuestiones éticas, diseño de sistemas | Conferencia |
Reconocimientos
Fuentes usadas
- Trabajos de investigación
- Documentos técnicos de algunas empresas
- Manuales de referencia
- IBM CRISP-DM
- IEEE 70xx
- Tutoriales y artículos en línea (por ejemplo, KDNuggets, g2.com, Forbes, Data Science Process Alliance, etc.)
- Otros libros de referencia
El programa de maestría en IA centrada en el ser humano fue cofinanciado por el Mecanismo «Conectar Europa» de la Unión Europea en virtud de la subvención «CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068».