Administrativní informace
| Název | Proces analýzy dat |
| Trvání | 45 |
| Modul | A |
| Typ lekce | Přednáška |
| Soustředění | Praktické – modelování umělé inteligence |
| Téma | Dolování dat, Analýza dat |
Klíčová slova
Data Mining,Information Mining, CRISP-DM,IEEE 70xx,
Vzdělávací cíle
- Aby bylo možné prokázat znalosti o procesu analýzy dat
- Porozumění rozdílům mezi metodikami a standardy
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
- Skluzavky přednášky
Volitelné pro studenty
- Jakýkoli zdroj a stručný extrakt z IEEE 70xx
Reference a zázemí pro studenty
- N/A
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
Témata, která mají být pokryta
- Úvod do toho, co jsou data
- Proč jsou data důležitá (1 min)
- Data, informace, znalosti (1 min)
- Možná definice dat (1 min)
- Kvantitativní vs Kvalitativní údaje (1 min)
- Kvantitativní vs kvalitativní analýza (1 min)
- Fáze analýzy dat
- Analýza dat (5 min)
- Vymezení otázky (2 min)
- Sběr a extrahování dat (2 min)
- Čištění a transformace dat (2 min)
- Analýza dat (2 min)
- Sdílet výsledky (2 min)
- Nejnovější trendy v dolování dat
- Dolování dat a běžné užití (1 min)
- Data Mining & Machine Learning (1 min)
- Data & vzory (1 min)
- Techniky dolování dat (1 min)
- Data Mining Nedávné aplikace (1 min)
- Crisp-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) metodika (1 min)
- Metodika Crisp-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining)
- Úvod (2 min)
- Obchodní porozumění (1 min)
- Porozumění dat (1 min)
- Příprava dat (1 min)
- Modelování (1 min)
- Hodnocení (1 min)
- Nasazení (1 min)
- Je CRISP-DM agilní nebo vodopád? (2 min)
- Standard IEEE 70xx
- Standardní modelový proces IEEE pro etiku
- Obavy při návrhu systému (10 min)
Časový harmonogram
| Doba trvání (min) | Popis | Koncepty | Aktivity |
|---|---|---|---|
| 5 | Úvod do toho, co jsou data | Data, informace, znalosti, Kvantitativní vs kvalitativní údaje, Kvantitativní vs kvalitativní analýza |
Přednáška |
| 15 | Fáze analýzy dat (např. extrakce, průzkum, vizualizace) | Vícestupňový proces analýzy dat, Shromažďování, Extrakce, průzkum, Čištění, Analýza, Vizualizace, sdílení výsledků |
Přednáška |
| 5 | Nejnovější trendy v dolování dat | Data Mining moderní aplikace | Přednáška |
| 10 | Metodika Crisp-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) | Crisp-DM fáze, obchodní porozumění, Porozumění datům, modelování, hodnocení, nasazení |
Přednáška |
| 10 | Standard IEEE 70xx | Etické problémy, návrh systému | Přednáška |
Potvrzení
Použité zdroje
- Výzkumné dokumenty
- Technické dokumenty některých firem
- Referenční příručky
- IBM CRISP-DM
- IEEE 70xx
- Online návody a články (např. KDNuggets, g2.com, Forbes, Data Science Process Alliance atd.)
- Ostatní referenční knihy
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.