Informations administratives
| Titre | Le processus d’analyse des données |
| Durée | 45 |
| Module | A |
| Type de leçon | Conférence |
| Focus | Pratique — Modélisation de l’IA |
| Sujet | Extraction de données, analyse de données |
Mots-clés
Extraction de données, extraction d’information, CRISP-DM, IEEE 70xx,
Objectifs d’apprentissage
- Être capable de démontrer sa connaissance du processus d’analyse des données
- Comprendre les différences entre les méthodologies et les normes
Préparation prévue
Événements d’apprentissage à compléter avant
Obligatoire pour les étudiants
- Diapositives de la conférence
Optionnel pour les étudiants
- Toute source et extrait bref de l’IEEE 70xx
Références et antécédents pour les étudiants
- S.O.
Matériel de leçon
Instructions pour les enseignants
Sujets à couvrir
- Introduction à ce qu’est une donnée
- Pourquoi les données sont importantes (1 min)
- Données, Informations, Connaissances (1 min)
- Une définition possible pour les données (1 min)
- Données quantitatives vs qualitatives (1 min)
- Analyse quantitative vs qualitative (1 min)
- L’étape de l’analyse des données
- Le processus d’analyse des données (5 min)
- Définition de la question (2 min)
- Collecte et extraction des données (2 min)
- Nettoyage et transformation des données (2 min)
- Analyse des données (2 min)
- Partager les résultats (2 min)
- Tendances récentes dans l’exploration de données
- Extraction de données et utilisations communes (1 min)
- Data Mining & Machine Learning (1 min)
- Données & Patterns (1 min)
- Techniques d’extraction de données (1 min)
- Extraction de données Applications récentes (1 min)
- Méthode CRUSP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) (1 min)
- Méthodologie CROSS-DM (processus standard de l’industrie pour l’extraction de données)
- Introduction (2 min)
- Compréhension commerciale (1 min)
- Compréhension des données (1 min)
- Préparation des données (1 min)
- Modélisation (1 min)
- Évaluation (1 min)
- Déploiement (1 min)
- CRISP-DM est-il Agile ou cascade? (2 min)
- La norme IEEE 70xx
- Processus de modèle standard de l’IEEE pour aborder l’éthique
- Préoccupations lors de la conception du système (10 min)
Calendrier
| Durée (min) | Description | Concepts | Activité |
|---|---|---|---|
| 5 | Introduction à ce que sont les données | Données, Information, Connaissances, Données quantitatives vs qualitatives, Analyse quantitative vs qualitative |
Conférence |
| 15 | Les étapes de l’analyse des données (p. ex. extraction, exploration, visualisation) | Processus d’analyse de données en plusieurs étapes, collecte, Extraction, exploration, nettoyage, analyse, Visualisation, partage des résultats |
Conférence |
| 5 | Tendances récentes de l’exploration de données | Data Mining applications modernes | Conférence |
| 10 | Méthodologie CRUSP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) | Phases Croust-DM, Compréhension d’entreprise, Compréhension des données, modélisation, évaluation, déploiement |
Conférence |
| 10 | La norme IEEE 70xx | Questions éthiques, conception du système | Conférence |
Remerciements
Sources utilisées
- Documents de recherche
- Documents techniques de certaines entreprises
- Manuels de référence
- IBM CROUSTILLANT-DM
- IEEE 70xx
- Tutoriels et articles en ligne (par exemple, KDNuggets, g2.com, Forbes, Data Science Process Alliance, etc.)
- Autres ouvrages de référence
Le programme de master IA centré sur l’humain a été cofinancé par le mécanisme pour l’interconnexion en Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.