Administratívne informácie
| Názov | Proces analýzy údajov |
| Trvanie | 45 |
| Modul | A |
| Druh lekcie | Prednáška |
| Zameranie | Praktické – modelovanie umelej inteligencie |
| Téma | Ťažba údajov, analýza údajov |
Kľúčové slová
Ťažba údajov, ťažba informácií,CRISP-DM,IEEE 70xx,
Vzdelávacie ciele
- Aby bolo možné preukázať znalosť procesu analýzy údajov
- Pochopiť rozdiely medzi metodikou a štandardmi
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Povinné pre študentov
- Snímky prednášky
Voliteľné pre študentov
- Akýkoľvek zdroj a stručný výpis z IEEE 70xx
Referencie a zázemie pre študentov
- NEUVÁDZA SA
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Témy, na ktoré sa má vzťahovať
- Úvod do toho, čo sú údaje
- Prečo sú dáta dôležité (1 min)
- Dáta, informácie, vedomosti (1 min)
- Možné vymedzenie údajov (1 min)
- Kvantitatívne vs Kvalitatívne údaje (1 min)
- Kvantitatívna vs Kvalitatívna analýza (1 min)
- Fáza analýzy údajov
- Proces analýzy dát (5 min)
- Definovanie otázky (2 min)
- Zber a extrahovanie dát (2 min)
- Čistenie a transformácia dát (2 min)
- Analýza údajov (2 min)
- Zdieľajte výsledky (2 min)
- Najnovšie trendy v ťažbe dát
- Ťažba dát a bežné použitie (1 min)
- Data Mining & Machine Learning (1 min)
- Dáta a vzory (1 min)
- Techniky ťažby dát (1 min)
- Data Mining Nedávne aplikácie (1 min)
- Crisp-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) metodológia (1 min)
- Crisp-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) metodika
- Úvod (2 min)
- Obchodné porozumenie (1 min)
- Pochopenie údajov (1 min)
- Príprava dát (1 min)
- Modelovanie (1 min)
- Hodnotenie (1 min)
- Nasadenie (1 min)
- Je CRISP-DM Agile alebo vodopád? (2 min)
- Štandard IEEE 70xx
- IEEE štandardný modelový proces pre riešenie etiky
- Obavy počas návrhu systému (10 min)
Časový harmonogram
| Trvanie (min) | Popis | Koncepty | Činnosť |
|---|---|---|---|
| 5 | Úvod do toho, čo sú údaje | Údaje, informácie, znalosti, Kvantitatívne verzus kvalitatívne údaje, Kvantitatívna vs Kvalitatívna analýza |
Prednáška |
| 15 | Fázy analýzy údajov (napr. extrakcia, prieskum, vizualizácia) | Viacstupňový proces analýzy údajov, zhromažďovanie, Extrakcia, Prieskum, Čistenie, Analýza, Vizualizácia, zdieľanie výsledkov |
Prednáška |
| 5 | Najnovšie trendy v oblasti hĺbkovej analýzy údajov | Data Mining Moderné aplikácie | Prednáška |
| 10 | Crisp-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) metodika | Crisp-DM fázy, obchodné porozumenie, Pochopenie údajov, modelovanie, hodnotenie, zavádzanie |
Prednáška |
| 10 | Štandard IEEE 70xx | Etické otázky, návrh systému | Prednáška |
Uznania
Použité zdroje
- Výskumné dokumenty
- Technické dokumenty niektorých spoločností
- Referenčné príručky
- IBM OSTRÝ-DM
- IEEE 70xx
- Online návody a články (napr. KDNuggets, g2.com, Forbes, Data Science Process Alliance, atď.)
- Ostatné referenčné knihy
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.