Administrativ information
| Titel | Dataanalysprocessen |
| Varaktighet | 45 |
| Modul | A |
| Typ av lektion | Föreläsning |
| Fokus | Praktiskt – AI-modellering |
| Ämne | Datautvinning, dataanalys |
Nyckelord
Datautvinning, informationsutvinning,CRISP-DM,IEEE 70xx,
Lärandemål
- För att kunna visa kunskap om dataanalysprocessen
- Att förstå skillnader mellan metoder och standarder
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Obligatoriskt för studenter
- Bilder från föreläsningen
Valfritt för studenter
- Alla källor och korta utdrag från IEEE 70xx
Referenser och bakgrund för studenter
- EJ TILLÄMPLIGT
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
Ämnen som ska täckas
- Introduktion till vad en data är
- Varför data är viktigt (1 min)
- Data, Information, Kunskap (1 min)
- En möjlig definition av data (1 min)
- Kvantitativa vs Kvalitativa data (1 min)
- Kvantitativ vs Kvalitativ analys (1 min)
- Fasen av dataanalys
- Processen för dataanalys (5 min)
- Definiera frågan (2 min)
- Samla in och extrahera data (2 min)
- Rengöring och omvandling av data (2 min)
- Analysera data (2 min)
- Dela resultaten (2 min)
- Senaste trenderna inom datautvinning
- Datautvinning och vanliga användningsområden (1 min)
- Data Mining & Maskininlärning (1 min)
- Data & Mönster (1 min)
- Datautvinningsteknik (1 min)
- Data Mining Senaste Ansökningar (1 min)
- Criss-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) metodik (1 min)
- Criss-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) metodik
- Inledning (2 min)
- Affärsförståelse (1 min)
- Dataförståelse (1 min)
- Dataförberedelse (1 min)
- Modellering (1 min)
- Utvärdering (1 min)
- Användning (1 min)
- Är CRISP-DM Agile eller Waterfall? (2 min)
- Standarden IEEE 70xx
- IEEE Standard Model Process för hantering av etik
- Problem under systemdesign (10 min)
Tidsplan
| Längd (min) | Beskrivning | Begrepp | Verksamhet |
|---|---|---|---|
| 5 | Introduktion till vad data är | Data, information, kunskap, Kvantitativa vs Kvalitativa data, Kvantitativ vs Kvalitativ analys |
Föreläsning |
| 15 | Faserna av dataanalys (t.ex. extraktion, prospektering, visualisering) | Process för dataanalys i flera steg, insamling, Utvinning, Utforskning, Rengöring, Analys, Visualisering, delning av resultat |
Föreläsning |
| 5 | De senaste trenderna inom datautvinning | Datautvinning moderna applikationer | Föreläsning |
| 10 | Cris-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) metodik | Krisp-DM-faser, affärsförståelse, Dataförståelse, modellering, utvärdering, införande |
Föreläsning |
| 10 | Standarden IEEE 70xx | Etiska frågor, systemdesign | Föreläsning |
Erkännanden
Använda källor
- Forskningsrapporter
- Tekniska dokument av vissa företag
- Referensmanualer
- IBM CRISP-DM
- IEEE 70xx
- Onlinehandledning och artiklar (t.ex. KDNuggets, g2.com, Forbes, Data Science Process Alliance, etc.)
- Andra referensböcker
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.