Informații administrative
| Titlu | Procesul de analiză a datelor |
| Durată | 45 |
| Modulul | A |
| Tipul lecției | Prelegere |
| Focalizare | Practică – Modelarea IA |
| Subiect | Extragerea datelor, analiza datelor |
Cuvinte cheie
Data Mining,Information Mineing,CRISP-DM, IEEE 70xx,
Obiective de învățare
- Pentru a putea demonstra cunoașterea procesului de analiză a datelor
- Pentru a înțelege diferențele dintre metodologii și standarde
Pregătirea preconizată
Evenimente de învățare care urmează să fie finalizate înainte
Obligatoriu pentru studenți
- Diapozitive ale prelegerii
Opțional pentru studenți
- Orice sursă și extras scurt din IEEE 70xx
Referințe și context pentru studenți
- N/A
Materiale de lecție
Instrucțiuni pentru profesori
Subiecte care urmează să fie acoperite
- Introducere în ceea ce privește datele
- De ce sunt importante datele (1 min)
- Date, Informații, Cunoștințe (1 min)
- O posibilă definiție a datelor (1 min)
- Date cantitative vs Date calitative (1 min)
- Analiza cantitativă vs Analiza calitativă (1 min)
- Stadiul analizei datelor
- Procesul de analiză a datelor (5 min)
- Definirea întrebării (2 min)
- Colectarea și extragerea datelor (2 min)
- Curățarea și transformarea datelor (2 min)
- Analiza datelor (2 min)
- Distribuie rezultatele (2 min)
- Tendințe recente în mineritul de date
- Extragerea datelor și utilizările comune (1 min)
- Data Mining & Machine Learning (1 min)
- Date și modele (1 min)
- Tehnici de extragere a datelor (1 min)
- Aplicații recente pentru mineritul datelor (1 min)
- Metodologia Crisp-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) (1 min)
- Metodologia Crisp-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining)
- Introducere (2 min)
- Înțelegere de afaceri (1 min)
- Înțelegerea datelor (1 min)
- Pregătirea datelor (1 min)
- Modelare (1 min)
- Evaluare (1 min)
- Implementare (1 min)
- Este CRISP-DM Agile sau Cascada? (2 min)
- Standardul IEEE 70xx
- Procesul standard IEEE pentru abordarea etică
- Preocupări în timpul proiectării sistemului (10 min)
Orarul
| Durată (min) | Descriere | Concepte | Activitate |
|---|---|---|---|
| 5 | Introducere în ceea ce privește datele | Date, Informații, Cunoștințe, Date cantitative vs. date calitative; Analiza cantitativă vs Analiza calitativă |
Prelegere |
| 15 | Etapele analizei datelor (de exemplu, extracția, explorarea, vizualizarea) | Procesul de analiză a datelor în mai multe etape, colectare, Extracție, Explorare, Curățare, Analiză, Vizualizare, partajarea rezultatelor |
Prelegere |
| 5 | Tendințe recente în extragerea datelor | Aplicații moderne de extragere a datelor | Prelegere |
| 10 | Metodologia Crisp-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) | Fazele Crisp-DM, Înțelegerea afacerilor, Înțelegerea datelor, modelarea, evaluarea, implementarea |
Prelegere |
| 10 | Standardul IEEE 70xx | Probleme etice, design de sistem | Prelegere |
Confirmări
Surse utilizate
- Lucrări de cercetare
- Documente tehnice ale unor companii
- Manuale de referință
- IBM CRISP-DM
- IEEE 70xx
- Tutoriale și articole online (de exemplu, KDNuggets, g2.com, Forbes, Data Science Process Alliance, etc.)
- Alte cărți de referință
Programul de masterat AI centrat pe om a fost cofinantat de Mecanismul pentru interconectarea Europei al Uniunii Europene sub Grantul CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.