Informações administrativas
| Titulo | O processo de análise de dados |
| Duração | 45 |
| Módulo | A |
| Tipo de aula | Palestra |
| Foco | Prático — Modelação de IA |
| Tópico | Extração de dados, análise de dados |
Palavras-chave
Mineração de dados, mineração da informação, CRISP-DM, IEEE 70xx,
Objetivos de aprendizagem
- Ser capaz de demonstrar conhecimento do processo de análise de dados
- Compreender as diferenças entre metodologias e normas
Preparação prevista
Eventos de aprendizagem a serem concluídos antes
Obrigatório para os Estudantes
- Diapositivos da palestra
Facultativo para Estudantes
- Qualquer fonte e breve extrato do IEEE 70xx
Referências e antecedentes para estudantes
- N/A
Materiais das aulas
Instruções para os professores
Tópicos a serem abordados
- Introdução ao que é um dado
- Por que os dados são importantes (1 min)
- Dados, Informação, Conhecimento (1 min)
- Uma possível definição de dados (1 min)
- Dados quantitativos vs Qualitativos (1 min)
- Análise quantitativa vs Qualitativa (1 min)
- A etapa da análise de dados
- O processo de análise de dados (5 min)
- Definir a questão (2 min)
- Recolha e extração de dados (2 min)
- Limpeza e transformação dos dados (2 min)
- Analisar os dados (2 min)
- Partilhe os resultados (2 min)
- Tendências recentes na mineração de dados
- Extração de dados e utilizações comuns (1 min)
- Mineração de dados e aprendizagem automática (1 min)
- Dados & Padrões (1 min)
- Técnicas de mineração de dados (1 min)
- Aplicações recentes de mineração de dados (1 min)
- Metodologia Crisp-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) (1 min)
- Metodologia Crisp-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining)
- Introdução (2 min)
- Entendimento Comercial (1 min)
- Compreensão dos dados (1 min)
- Preparação de dados (1 min)
- Modelagem (1 min)
- Avaliação (1 min)
- Implantação (1 min)
- A CRISP-DM é ágil ou cachoeira? (2 min)
- A norma IEEE 70xx
- Modelo padrão do IEEE para endereçar a ética
- Preocupações durante o projeto do sistema (10 min)
Calendário
| Duração (min) | Descrição | Conceitos | Atividade |
|---|---|---|---|
| 5 | Introdução ao que são os dados | Dados, informações, conhecimentos, Dados quantitativos vs. dados qualitativos, Análise Quantitativa vs Qualitativa |
Palestra |
| 15 | As fases da análise de dados (por exemplo, extração, exploração, visualização) | Processo de análise de dados em várias fases, recolha, Extração, exploração, limpeza, análise, Visualização, Partilha de resultados |
Palestra |
| 5 | Tendências recentes na prospeção de dados | Aplicações modernas de mineração de dados | Palestra |
| 10 | Metodologia Crisp-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) | Fases Crisp-DM, Compreensão de Negócios, Compreensão de dados, modelagem, avaliação, implantação |
Palestra |
| 10 | A norma IEEE 70xx | Questões éticas, Desenho de Sistemas | Palestra |
Agradecimentos
Fontes utilizadas
- Documentos de investigação
- Documentos técnicos de algumas empresas
- Manuais de referência
- IBM NÍTIDO-DM
- IEEE 70xx
- Tutoriais e artigos online (por exemplo, KDNuggets, g2.com, Forbes, Data Science Process Alliance, etc.)
- Outros livros de referência
O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.