Informacje administracyjne
| Tytuł | Proces analizy danych |
| Czas trwania | 45 |
| Moduł | A |
| Rodzaj lekcji | Wykład |
| Skupienie | Praktyczne – modelowanie AI |
| Temat | Eksploracja danych, Analiza danych |
Słowa kluczowe
Eksploracja danych, wydobycie informacji, CRISP-DM, IEEE 70xx,
Cele w zakresie uczenia się
- Aby móc wykazać się wiedzą na temat procesu analizy danych
- Zrozumienie różnic między metodologią a standardami
Oczekiwane przygotowanie
Wydarzenia edukacyjne, które należy ukończyć przed
Obowiązkowe dla studentów
- Slajdy z wykładu
Opcjonalne dla studentów
- Każde źródło i krótki wyciąg z IEEE 70xx
Referencje i tło dla studentów
- NIE DOTYCZY
Materiały do lekcji
Instrukcje dla nauczycieli
Tematy, które należy poruszyć
- Wprowadzenie do tego, czym są dane
- Dlaczego dane są ważne (1 min)
- Dane, Informacje, Wiedza (1 min)
- Możliwa definicja danych (1 min)
- Dane ilościowe vs dane jakościowe (1 min)
- Analiza ilościowa vs analiza jakościowa (1 min)
- Etap analizy danych
- Proces analizy danych (5 min)
- Definiowanie pytania (2 min)
- Zbieranie i wyodrębnianie danych (2 min)
- Czyszczenie i przekształcanie danych (2 min)
- Analiza danych (2 min)
- Podziel się wynikami (2 min)
- Najnowsze trendy w eksploracji danych
- Eksploracja danych i wspólne zastosowania (1 min)
- Eksploracja danych i uczenie maszynowe (1 min)
- Dane i wzory (1 min)
- Techniki eksploracji danych (1 min)
- Wydobycie danych Ostatnie aplikacje (1 min)
- Metodyka Crisp-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) (1 min)
- Metodyka Crisp-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining)
- Wprowadzenie (2 min)
- Porozumienie biznesowe (1 min)
- Zrozumienie danych (1 min)
- Przygotowanie danych (1 min)
- Modelowanie (1 min)
- Ocena (1 min)
- Rozmieszczanie (1 min)
- Czy CRISP-DM jest zwinny czy wodospad? (2 min)
- Standard IEEE 70xx
- Standardowy proces modelowania IEEE do adresowania etyki
- Problemy podczas projektowania systemu (10 min)
Harmonogram
| Czas trwania (min) | Opis | Koncepcje | Działalność |
|---|---|---|---|
| 5 | Wprowadzenie do tego, czym są dane | Dane, Informacje, Wiedza, Dane ilościowe vs dane jakościowe, Analiza ilościowa a analiza jakościowa |
Wykład |
| 15 | Etapy analizy danych (np. ekstrakcja, eksploracja, wizualizacja) | Wieloetapowy proces analizy danych, zbieranie, Ekstrakcja, eksploracja, czyszczenie, analiza, Wizualizacja, udostępnianie wyników |
Wykład |
| 5 | Najnowsze trendy w eksploracji danych | Data Mining nowoczesne aplikacje | Wykład |
| 10 | Metodyka Crisp-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) | Fazy crisp-DM, Zrozumienie biznesowe, Zrozumienie danych, modelowanie, ocena, wdrażanie |
Wykład |
| 10 | Standard IEEE 70xx | Kwestie etyczne, projektowanie systemów | Wykład |
Potwierdzenia
Zużyte źródła
- Prace badawcze
- Dokumenty techniczne niektórych firm
- Podręczniki referencyjne
- IBM CRISP-DM
- IEEE 70xx
- Poradniki online i artykuły (np. KDNuggets, g2.com, Forbes, Data Science Process Alliance itp.)
- Inne książeczki referencyjne
Program Masters zorientowany na człowieka został współfinansowany przez instrument „Łącząc Europę” Unii Europejskiej w ramach grantu CEF-TC-2020-1 Umiejętności cyfrowe 2020-EU-IA-0068.