Luento: Tietojen analysointiprosessi

Hallinnolliset tiedot

Otsikko	Tietojen analysointiprosessi
Kesto	45
Moduuli	A
Oppitunnin tyyppi	Luento
Keskittyminen	Käytännöllinen – AI Modelling
Aihe	Tiedonlouhinta, data-analyysi

Tiedonlouhinta,Information Mining, CRISP-DM, IEEE 70xx,

Johdanto siihen, mitä data on
- Miksi data on tärkeää (1 min)
- Data, tieto, tietämys (1 min)
- Tietojen mahdollinen määritelmä (1 min)
- Kvantitatiivinen vs kvalitatiiviset tiedot (1 min)
- Kvantitatiivinen vs kvalitatiivinen analyysi (1 min)
Data-analyysin vaihe
- Tietojen analysointiprosessi (5 min)
- Kysymyksen määrittely (2 min)
- Tietojen kerääminen ja kerääminen (2 min)
- Tietojen puhdistaminen ja muuttaminen (2 min)
- Tietojen analysointi (2 min)
- Jaa tulokset (2 min)
Viimeaikaiset suuntaukset tiedonlouhinta
- Tiedonlouhinta ja yleiset käyttötavat (1 min)
- Tiedonlouhinta ja koneoppiminen (1 min)
- Data & kuviot (1 min)
- Tiedonlouhintatekniikat (1 min)
- Tiedonlouhinta Viimeaikaiset sovellukset (1 min)
- Crisp-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) -menetelmä (1 min)
Crisp-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) -menetelmä
- Johdanto (2 min)
- Liiketoimintaymmärrys (1 min)
- Tietojen ymmärtäminen (1 min)
- Tietojen valmistelu (1 min)
- Mallinnus (1 min)
- Arviointi (1 min)
- Käyttöönotto (1 min)
- Onko CRISP-DM ketterä vai vesiputous? (2 min)
IEEE 70xx -standardi
- IEEE:n standardimalliprosessi eettisten asioiden käsittelemiseksi
- Huolia järjestelmäsuunnittelun aikana (10 min)

Odotettu aikataulu ja konseptien organisointi
Kesto (min)	Kuvaus	Käsitteet	Aktiivisuus
5	Johdanto siihen, mitä data on	Data, tieto, osaaminen, Kvantitatiiviset vs kvalitatiiviset tiedot, Kvantitatiivinen vs kvalitatiivinen analyysi	Luento
15	Tietojen analysoinnin vaiheet (esim. louhinta, etsintä, visualisointi)	Monivaiheinen tietojen analysointiprosessi, Kerääminen, Louhinta, Tutkimus, Puhdistus, Analyysi, Visualisointi, tulosten jakaminen	Luento
5	Datan louhinnan viimeaikaiset suuntaukset	Datakaivos modernit sovellukset	Luento
10	Crisp-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) -menetelmä	Cisp-DM-vaiheet, liiketoimintaymmärrys, Tietojen ymmärtäminen, mallintaminen, arviointi, käyttöönotto	Luento
10	IEEE 70xx -standardi	Eettiset kysymykset, Järjestelmäsuunnittelu	Luento

Tutkimusasiakirjat
Joidenkin yritysten tekniset asiakirjat
Viitekäsikirjat
IBM RAPEA-DM
IEEE 70xx
Online-oppaat ja artikkelit (esim. KDNuggets, g2.com, Forbes, Data Science Process Alliance jne.)
Muut viitekirjat

Human-Centered AI Masters -ohjelmaa rahoitettiin Euroopan unionin Verkkojen Eurooppa -välineestä (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).