Informações administrativas
| Titulo | Sessão do laboratório: Preparação de dados |
| Duração | 180 |
| Módulo | A |
| Tipo de aula | Prático |
| Foco | Prático — Modelação de IA |
| Tópico | Métodos de preparação de dados |
Palavras-chave
filtragem, valores em falta, duplicados, Preparação de Dados, Limpeza de Dados, Transformação de Dados, Normalização de Dados, Integração de Dados, Redução de Dados,
Objetivos de aprendizagem
- Para provar ser capaz de usar diferentes técnicas de preparação de dados
- é capaz de identificar estatísticas básicas de todas as características de um dado conjunto de dados
- é capaz de calcular estatísticas básicas por grupo
Preparação prevista
Eventos de aprendizagem a serem concluídos antes
Obrigatório para os Estudantes
Nenhuma.
Facultativo para Estudantes
Nenhuma.
Referências e antecedentes para estudantes
Nenhuma.
Recomendado para professores
Nenhuma.
Materiais das aulas
- [Computador de notas DataPrepExp]
Instruções para os professores
Este evento de aprendizagem consiste em tarefas laboratoriais que serão resolvidas pelos alunos com a ajuda do instrutor principal.
Calendário/horário
| Duração (min) | Descrição | Conceitos |
|---|---|---|
| 5 | Esboço | Objetivo global: documente como se debate com os dados durante a preparação |
| 14 | Conjunto de dados | Recenseamento/reconstrução |
| 20 | Preparação de dados | filtragem, valores em falta, duplicados, |
| 20 | Exemplo de limpeza de dados | Correção ou remoção de dados incorretos, corrompidos, formatados incorretamente, duplicados ou incompletos num conjunto de dados |
| 20 | Exemplo de transformação de dados | Converter dados de um formato para outro, boas práticas. |
| 20 | Exemplo de normalização de dados | Boas práticas de normalização de dados. |
| 25 | Exemplo de integração de dados | Boas práticas de integração de dados. |
| 25 | Exemplo de redução de dados | Melhores práticas de redução de dados. |
Agradecimentos
O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.