Informazioni amministrative
| Titolo | Sessione di laboratorio: Preparazione dei dati |
| Durata | 180 |
| Modulo | A |
| Tipo di lezione | Pratico |
| Focus | Pratiche — AI Modelling |
| Argomento | Metodi di preparazione dei dati |
Parole chiave
filtraggio, valori mancanti, duplicati, preparazione dei dati, pulizia dei dati, trasformazione dei dati, normalizzazione dei dati, integrazione dei dati, riduzione dei dati,
Obiettivi di apprendimento
- Dimostrare di essere in grado di utilizzare diverse tecniche di preparazione dei dati
- è in grado di identificare le statistiche di base di tutte le funzionalità in un dato set di dati
- è in grado di calcolare le statistiche di base per gruppo
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
Nessuno.
Facoltativo per gli studenti
Nessuno.
Referenze e background per gli studenti
Nessuno.
Consigliato per gli insegnanti
Nessuno.
Materiale didattico
- [Taccuino DataPrepExp]
Istruzioni per gli insegnanti
Questo evento di apprendimento consiste in compiti di laboratorio che devono essere risolti dagli studenti con l'aiuto del principale istruttore.
Schema/orario
| Durata (min) | Descrizione | Concetti |
|---|---|---|
| 5 | Contorno | Obiettivo generale: documentare come si lotta con i dati durante la preparazione |
| 14 | Set di dati | Censimento/ricostruzione |
| 20 | Preparazione dei dati | filtraggio, valori mancanti, duplicati, |
| 20 | Esempio di pulizia dei dati | Correggere o rimuovere dati errati, corrotti, formattati in modo errato, duplicati o incompleti all'interno di un set di dati |
| 20 | Esempio di trasformazione dei dati | Conversione dei dati da un formato all'altro, best practice. |
| 20 | Esempio di normalizzazione dei dati | Migliori pratiche di normalizzazione dei dati. |
| 25 | Esempio di integrazione dei dati | Migliori pratiche per l'integrazione dei dati. |
| 25 | Esempio di riduzione dei dati | Migliori pratiche per la riduzione dei dati. |
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.