Informacje administracyjne
| Tytuł | Sesja laboratoryjna: Przygotowanie danych |
| Czas trwania | 180 |
| Moduł | A |
| Rodzaj lekcji | Praktyczne |
| Skupienie | Praktyczne – modelowanie AI |
| Temat | Metody przygotowania danych |
Słowa kluczowe
filtrowanie, brakujące wartości, duplikaty, przygotowanie danych, czyszczenie danych, transformacja danych, normalizacja danych, integracja danych, redukcja danych,
Cele w zakresie uczenia się
- Aby udowodnić, że jest w stanie korzystać z różnych technik przygotowywania danych
- jest w stanie zidentyfikować podstawowe statystyki wszystkich funkcji w danym zbiorze danych
- jest w stanie obliczyć podstawowe statystyki dla każdej grupy
Oczekiwane przygotowanie
Wydarzenia edukacyjne, które należy ukończyć przed
Obowiązkowe dla studentów
Brak.
Opcjonalne dla studentów
Brak.
Referencje i tło dla studentów
Brak.
Zalecane dla nauczycieli
Brak.
Materiały do lekcji
- [Notatnik DataPrepExp]
Instrukcje dla nauczycieli
To wydarzenie edukacyjne składa się z zadań laboratoryjnych, które zostaną rozwiązane przez uczniów z pomocą wiodącego instruktora.
Zarys/harmonogram czasu
| Czas trwania (min) | Opis | Koncepcje |
|---|---|---|
| 5 | Zarys | Cel ogólny: udokumentuj, jak zmagasz się z danymi podczas przygotowywania |
| 14 | Zbiór danych | Spis powszechny/rekonstrukcja |
| 20 | Przygotowanie danych | filtrowanie, brakujące wartości, duplikaty, |
| 20 | Przykład czyszczenia danych | Naprawianie lub usuwanie nieprawidłowych, uszkodzonych, nieprawidłowo sformatowanych, powielanych lub niekompletnych danych w zbiorze danych |
| 20 | Przykład transformacji danych | Konwertowanie danych z jednego formatu na inny, najlepsze praktyki. |
| 20 | Przykład normalizacji danych | Najlepsze praktyki normalizacji danych. |
| 25 | Przykład integracji danych | Najlepsze praktyki integracji danych. |
| 25 | Przykład redukcji danych | Najlepsze praktyki redukcji danych. |
Potwierdzenia
Program Masters zorientowany na człowieka został współfinansowany przez instrument „Łącząc Europę” Unii Europejskiej w ramach grantu CEF-TC-2020-1 Umiejętności cyfrowe 2020-EU-IA-0068.