Información administrativa
| Título | Sesión de laboratorio: Preparación de datos |
| Duración | 180 |
| Módulo | A |
| Tipo de lección | Practico |
| Enfoque | Práctico — Modelado de IA |
| Tema | Métodos de preparación de datos |
Keywords
filtrado, valores perdidos,duplicados, Preparación de datos, Limpieza de datos, Transformación de datos, Normalización de datos, Integración de datos, Reducción de datos,
Objetivos de aprendizaje
- Demostrar ser capaz de utilizar diferentes técnicas de preparación de datos
- es capaz de identificar estadísticas básicas de todas las características de un conjunto de datos determinado
- es capaz de calcular estadísticas básicas por grupo
Preparación prevista
Eventos de aprendizaje que se completarán antes
Obligatorio para los estudiantes
Ninguno.
Opcional para estudiantes
Ninguno.
Referencias y antecedentes para estudiantes
Ninguno.
Recomendado para profesores
Ninguno.
Material didáctico
- [Portátil DataPrepExp]
Instrucciones para profesores
Este evento de aprendizaje consiste en tareas de laboratorio que serán resueltas por los estudiantes con la ayuda del instructor principal.
Esquema/horario de tiempo
| Duración (min) | Descripción | Conceptos |
|---|---|---|
| 5 | Esquema | Objetivo general: documenta cómo luchas con los datos durante la preparación |
| 14 | Conjunto de datos | Censo/reconstrucción |
| 20 | Preparación de datos | filtrado, valores faltantes, duplicados, |
| 20 | Ejemplo de limpieza de datos | Corregir o eliminar datos incorrectos, dañados, formateados incorrectamente, duplicados o incompletos dentro de un conjunto de datos |
| 20 | Ejemplo de transformación de datos | Conversión de datos de un formato a otro, mejores prácticas. |
| 20 | Ejemplo de normalización de datos | Mejores prácticas de normalización de datos. |
| 25 | Ejemplo de integración de datos | Mejores prácticas de integración de datos. |
| 25 | Ejemplo de reducción de datos | Mejores prácticas de reducción de datos. |
Reconocimientos
El programa de maestría en IA centrada en el ser humano fue cofinanciado por el Mecanismo «Conectar Europa» de la Unión Europea en virtud de la subvención «CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068».