Administratieve informatie
| Titel | Lab sessie: Gegevensvoorbereiding |
| Looptijd | 180 |
| Module | A |
| Type les | Praktisch |
| Focus | Praktisch — AI-modellering |
| Onderwerp | Methoden voor gegevensvoorbereiding |
Sleutelwoorden
filteren, ontbrekende waarden, duplicaten, gegevensvoorbereiding, gegevensreiniging, gegevenstransformatie, gegevensnormalisatie, gegevensintegratie, gegevensreductie,
Leerdoelen
- Om te bewijzen dat ze verschillende datavoorbereidingstechnieken kunnen gebruiken
- is in staat om basisstatistieken van alle functies in een bepaalde dataset te identificeren
- is in staat om basisstatistieken per groep te berekenen
Verwachte voorbereiding
Leren van gebeurtenissen die moeten worden voltooid voordat
Verplicht voor studenten
Geen.
Optioneel voor studenten
Geen.
Referenties en achtergronden voor studenten
Geen.
Aanbevolen voor docenten
Geen.
Lesmateriaal
- [DataPrepExp notebook]
Instructies voor docenten
Dit leerevenement bestaat uit laboratoriumtaken die door de studenten worden opgelost met de hulp van de leidende instructeur.
Overzicht/tijdschema
| Duur (min) | Omschrijving | Concepten |
|---|---|---|
| 5 | Omtrek | Algemeen doel: documenteer hoe u worstelt met gegevens tijdens de voorbereiding |
| 14 | Gegevensverzameling | Volkstelling/wederopbouw |
| 20 | Gegevensvoorbereiding | filteren, ontbrekende waarden, duplicaten, |
| 20 | Voorbeeld van gegevensreiniging | Herstellen of verwijderen van onjuiste, beschadigde, onjuist geformatteerde, dubbele of onvolledige gegevens binnen een dataset |
| 20 | Voorbeeld van datatransformatie | Het omzetten van gegevens van het ene formaat naar het andere, best practices. |
| 20 | Voorbeeld van gegevensnormalisatie | Beste praktijken voor gegevensnormalisatie. |
| 25 | Voorbeeld van data-integratie | Best practices voor data-integratie. |
| 25 | Voorbeeld van gegevensreductie | Best practices voor gegevensreductie. |
Erkenningen
Het Human-Centered AI Masters-programma werd mede gefinancierd door de Connecting Europe Facility van de Europese Unie in het kader van de subsidie CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.