Haldusteave
| Ametinimetus | Laboratooriumi töösessioon: Andmete ettevalmistamine |
| Kestus | 180 |
| Moodul | A |
| Õppetunni liik | Praktiline |
| Keskendumine | Praktiline – tehisintellekti modelleerimine |
| Teema | Andmete ettevalmistamise meetodid |
Võtmesõnad
filtreerimine, puuduvad väärtused, duplicaadid, andmete ettevalmistamine, andmete puhastamine, andmete teisendamine, andmete normaliseerimine, andmete integreerimine, andmete vähendamine,
Õpieesmärgid
- Tõendada, et ta on võimeline kasutama erinevaid andmete ettevalmistamise meetodeid
- suudab kindlaks teha konkreetse andmekogumi kõigi funktsioonide põhistatistika;
- oskab arvutada põhistatistikat grupi kohta
Eeldatav ettevalmistamine
Õppeüritused, mis tuleb lõpetada enne
Kohustuslik õpilastele
Puudub.
Valikuline õpilastele
Puudub.
Viited ja taust õpilastele
Puudub.
Soovitatav õpetajatele
Puudub.
Õppematerjalid
- [DataPrepExp märkmik]
Juhised õpetajatele
See õppeüritus koosneb laboratoorsetest ülesannetest, mille õpilased lahendavad juhtiva instruktori abiga.
Ülevaade/ajakava
| Kestus (min) | Kirjeldus | Mõisted |
|---|---|---|
| 5 | Kontuur | Üldeesmärk: dokumenteerige, kuidas te võitlete andmete ettevalmistamise ajal |
| 14 | Andmekogum | Loendus/ümberehitamine |
| 20 | Andmete ettevalmistamine | filtreerimine, puuduvad väärtused, duplikaadid, |
| 20 | Andmete puhastamise näide | Ebaõigete, rikutud, valesti vormindatud, duplikaat- või mittetäielike andmete parandamine või eemaldamine andmekogumis |
| 20 | Andmete teisendamise näide | Andmete teisendamine ühest vormingust teise, parimad tavad. |
| 20 | Andmete normaliseerimise näide | Andmete normaliseerimise parimad tavad. |
| 25 | Andmete integreerimise näide | Andmete integreerimise parimad tavad. |
| 25 | Andmete vähendamise näide | Andmete vähendamise parimad tavad. |
Tunnustused
Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.