Informații administrative
Titlu | Sesiune de laborator: Pregătirea datelor |
Durată | 180 |
Modulul | A |
Tipul lecției | Practică |
Focalizare | Practică – Modelarea IA |
Subiect | Metode de pregătire a datelor |
Cuvinte cheie
filtrare, valori lipsă, duplicate, Pregătirea datelor, Curățarea datelor, Transformarea datelor, Normalizarea datelor, Integrarea datelor, Reducerea datelor,
Obiective de învățare
- Pentru a dovedi capacitatea de a utiliza diferite tehnici de pregătire a datelor
- este capabil să identifice statisticile de bază ale tuturor caracteristicilor dintr-un anumit set de date
- este capabil să calculeze statisticile de bază pe grup
Pregătirea preconizată
Evenimente de învățare care urmează să fie finalizate înainte
Obligatoriu pentru studenți
Nici unul.
Opțional pentru studenți
Nici unul.
Referințe și context pentru studenți
Nici unul.
Recomandat pentru profesori
Nici unul.
Materiale de lecție
- [DataPrepExp notebook]
Instrucțiuni pentru profesori
Acest eveniment de învățare constă în sarcini de laborator care vor fi rezolvate de către elevi cu ajutorul instructorului de conducere.
Schiță/program de timp
Durată (min) | Descriere | Concepte |
---|---|---|
5 | Contur | Obiectivul general: documentați modul în care vă confruntați cu datele în timpul pregătirii |
14 | Set de date | Recensământ/reconstrucție |
20 | Pregătirea datelor | filtrare, valori lipsă, duplicate, |
20 | Exemplu de curățare a datelor | Fixarea sau eliminarea datelor incorecte, corupte, formatate incorect, duplicate sau incomplete dintr-un set de date |
20 | Exemplu de transformare a datelor | Conversia datelor de la un format la altul, cele mai bune practici. |
20 | Exemplu de normalizare a datelor | Cele mai bune practici de normalizare a datelor. |
25 | Exemplu de integrare a datelor | Cele mai bune practici de integrare a datelor. |
25 | Exemplu de reducere a datelor | Cele mai bune practici de reducere a datelor. |
Confirmări
Programul de masterat AI centrat pe om a fost cofinantat de Mecanismul pentru interconectarea Europei al Uniunii Europene sub Grantul CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.