Административна информация
| Дял | Лабораторна сесия: Изготвяне на данни |
| Продължителност | 180 |
| Модул | А |
| Вид на урока | Практичен |
| Фокус | Практическо — моделиране на ИИ |
| Тема | Методи за изготвяне на данни |
Ключови думи
филтриране, липсващи стойности, дублирания, подготовка на данни, почистване на данни, преобразуване на данни, нормализиране на данните, интегриране на данни, намаляване на данните,
Учебни цели
- Да докаже, че е в състояние да използва различни техники за подготовка на данни
- е в състояние да идентифицира основните статистически данни за всички функции в даден набор от данни
- е в състояние да изчислява основните статистически данни по групи
Очаквана подготовка
Обучение на събития, които трябва да бъдат завършени преди
Задължително за студентите
Няма.
Незадължително за студенти
Няма.
Референции и фон за студенти
Няма.
Препоръчва се за учители
Няма.
Материали за уроци
- [DataPrepExp бележник]
Инструкции за учители
Това учебно събитие се състои от лабораторни задачи, които ще бъдат решени от студентите с помощта на водещия инструктор.
Описание/времеви график
| Продължителност (мин) | Описание | Концепции |
|---|---|---|
| 5 | Очертаване | Обща цел: документирайте как се борите с данните по време на подготовката |
| 14 | Набор от данни | Преброяване/възстановяване |
| 20 | Изготвяне на данни | филтриране, липсващи стойности, дубликати, |
| 20 | Пример за почистване на данни | Фиксиране или премахване на неточни, повредени, неправилно форматирани, дублирани или непълни данни в набор от данни |
| 20 | Пример за преобразуване на данни | Конвертиране на данни от един формат в друг, най-добри практики. |
| 20 | Пример за нормализиране на данните | Най-добри практики за нормализиране на данните. |
| 25 | Пример за интегриране на данни | Най-добри практики за интегриране на данни. |
| 25 | Пример за намаляване на данните | Най-добри практики за намаляване на данните. |
Потвърждения
Магистърската програма по ИИ, насочена към човека, беше съфинансирана от Механизма за свързване на Европа на Европейския съюз под формата на безвъзмездни средства № CEF-TC-2020—1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.