Administrativne informacije
| Naslov | Konvolucijske neuronske mreže i transformatori za slike |
| Trajanje | 60 |
| Modul | B |
| Vrsta lekcija | Udžbenik |
| Fokus | Tehničko – dubinsko učenje |
| Tema | Neuronske mreže |
Ključne riječi
Konvolucijske neuronske mreže, Transformerske mreže, Računalna vizija,
Ciljevi učenja
- Implementacija i osposobljavanje CNN-a i transformatora za problem računalnog vida od nule
- Usporedba uspješnosti dvaju modela
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
Neobvezno za studente
Nijedan.
Preporuke i pozadina za studente
Nijedan.
Preporučeno nastavnicima
Nijedan.
Nastavni materijali
Upute za učitelje
Ovdje je cilj prikazati korake implementacije transformatorske mreže za slike. Također implementiramo osnovni CNN sa sličnim brojem parametara za vježbanje, tako da možemo usporediti performanse CNN-a s ViT modelom.
Nacrt
| Trajanje (min) | Opis |
|---|---|
| 15 | Obuka jednostavne konvolucijske neuronske mreže |
| 35 | Osposobljavanje vizionarskog transformatora (ViT) neuronske mreže |
| 10 | Usporedba uspješnosti dvaju različitih pristupa |
Priznanja
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.