Upravne informacije
| Naslov | Konvolucijska nevronska omrežja in transformatorji za slike |
| Trajanje | 60 |
| Modul | B |
| Vrsta lekcije | Tutorial |
| Osredotočenost | Tehnično – poglobljeno učenje |
| Tema | Nevronske mreže |
Ključne besede
Konvolucijska nevronska omrežja, Transformer omrežja, Računalniška vizija,
Učni cilji
- Izvajanje in usposabljanje CNN in transformatorja za problem računalniškega vida iz nič
- Primerjava učinkovitosti obeh modelov
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Obvezno za študente
Neobvezno za študente
Nobenega.
Reference in ozadje za študente
Nobenega.
Priporočeno za učitelje
Nobenega.
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
Tukaj je cilj prikazati izvedbene korake omrežja transformatorja za slike. Izvajamo tudi osnovni CNN s podobnim številom parametrov, ki jih je mogoče trenirati, tako da lahko primerjamo zmogljivost CNN z modelom ViT.
Obris
| Trajanje (min) | Opis |
|---|---|
| 15 | Usposabljanje preproste konvolucijske nevronske mreže |
| 35 | Usposabljanje živčnega transformatorja (ViT) nevronske mreže |
| 10 | Primerjava uspešnosti obeh različnih pristopov |
Priznanja
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).