Adminisztratív információk
| Cím | Konvolúciós neurális hálózatok és transzformátorok képekhez |
| Időtartam | 60 |
| Modul | B |
| Lecke típusa | Bemutató |
| Fókusz | Technikai – Mély tanulás |
| Téma | Neurális hálózatok |
Kulcsszó
Konvolúciós neurális hálózatok,Transformer hálózatok, Számítógépes látás,
Tanulási célok
- A CNN és a Transformer bevezetése és képzése számítógépes látási problémára a semmiből
- A két modell teljesítményének összehasonlítása
Várható előkészítés
Az előtt befejezendő tanulási események
Kötelező a diákok számára
Választható diákok számára
Egy sem.
Referenciák és háttér a diákok számára
Egy sem.
Ajánlott tanároknak
Egy sem.
Leckeanyagok
Utasítások tanároknak
Itt a cél az, hogy bemutassuk a transzformátor hálózat végrehajtási lépéseit képekhez. Egy alap CNN-t is implementálunk hasonló számú edzhető paraméterrel, így összehasonlíthatjuk a CNN teljesítményét a ViT modellel.
Vázlat
| Időtartam (perc) | Leírás |
|---|---|
| 15 | Egyszerű konvolúciós neurális hálózat képzése |
| 35 | Látástranszformátor (ViT) neurális hálózat képzése |
| 10 | A két különböző megközelítés teljesítményének összehasonlítása |
Visszaigazolások
A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.