Haldusteave
| Ametinimetus | Konvolutsioonilised neuraalsed võrgud ja transformaatorid piltidele |
| Kestus | 60 |
| Moodul | B |
| Õppetunni liik | Õpetus |
| Keskendumine | Tehniline – sügav õpe |
| Teema | Närvivõrgud |
Võtmesõnad
Convolutional Neural Networks, Transformer Networks, Computer Vision,
Õpieesmärgid
- CNN-i ja transformaatori rakendamine ja treenimine arvuti nägemise probleemi jaoks nullist
- Kahe mudeli jõudluse võrdlemine
Eeldatav ettevalmistamine
Õppeüritused, mis tuleb lõpetada enne
Kohustuslik õpilastele
Valikuline õpilastele
Puudub.
Viited ja taust õpilastele
Puudub.
Soovitatav õpetajatele
Puudub.
Õppematerjalid
Juhised õpetajatele
Siin on eesmärk näidata kujutiste trafovõrgu rakendusetappe. Me rakendame ka põhilisi CNN-i, millel on sarnane arv treenitavaid parameetreid, nii et saame võrrelda CNN jõudlust ViT mudeliga.
Kontuur
| Kestus (min) | Kirjeldus |
|---|---|
| 15 | Lihtsa konvolutsioonilise närvivõrgu treenimine |
| 35 | Nägemistrafo (ViT) närvivõrgu treenimine |
| 10 | Kahe erineva lähenemisviisi tulemuslikkuse võrdlemine |
Tunnustused
Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.