Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Συγκλονιστικά νευρωνικά δίκτυα και μετασχηματιστές για εικόνες |
| Διάρκεια | 60 |
| Ενότητα | Β |
| Είδος μαθήματος | Φροντιστήριο |
| Εστίαση | Τεχνική — Βαθιά Μάθηση |
| Θέμα | Νευρωνικά δίκτυα |
Λέξεις-κλειδιά
Συγκλονιστικά Νευρωνικά Δίκτυα,Δίκτυα Μετασχηματιστών, Όραμα Υπολογιστή,
Μαθησιακοί στόχοι
- Υλοποίηση και εκπαίδευση ενός CNN και ενός Transformer για ένα πρόβλημα όρασης υπολογιστή από την αρχή
- Σύγκριση των επιδόσεων των δύο μοντέλων
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
Προαιρετικό για Φοιτητές
Καμία.
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
Καμία.
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
Καμία.
Υλικό μαθήματος
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Εδώ ο στόχος είναι να δείξει τα βήματα υλοποίησης του δικτύου μετασχηματιστών για εικόνες. Εφαρμόζουμε επίσης ένα βασικό CNN με παρόμοιο αριθμό εκπαιδευτικών παραμέτρων, ώστε να μπορούμε να συγκρίνουμε την απόδοση του CNN με το μοντέλο ViT.
Σχεδιάγραμμα
| Διάρκεια (ελάχ.) | Περιγραφή |
|---|---|
| 15 | Εκπαίδευση ενός απλού συνεξέλικτου νευρωνικού δικτύου |
| 35 | Εκπαίδευση νευρωνικού δικτύου μετασχηματιστή όρασης (ViT) |
| 10 | Σύγκριση των επιδόσεων των δύο διαφορετικών προσεγγίσεων |
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.