Административна информация
| Дял | Конволюционни невронни мрежи и трансформатори за изображения |
| Продължителност | 60 |
| Модул | Б |
| Вид на урока | Урок |
| Фокус | Технически — задълбочено обучение |
| Тема | Невронни мрежи |
Ключови думи
Конволюционни невронни мрежи, трансформационни мрежи, компютърна визия,
Учебни цели
- Внедряване и обучение на CNN и трансформатор за проблем с компютърното зрение от нулата
- Сравняване на производителността на двата модела
Очаквана подготовка
Обучение на събития, които трябва да бъдат завършени преди
Задължително за студентите
Незадължително за студенти
Няма.
Референции и фон за студенти
Няма.
Препоръчва се за учители
Няма.
Материали за уроци
Инструкции за учители
Тук целта е да се покажат стъпките за изпълнение на трансформаторната мрежа за изображения. Ние също така внедряваме основен CNN със сходен брой тренировъчни параметри, така че можем да сравним производителността на CNN с модела ViT.
Очертаване
| Продължителност (мин) | Описание |
|---|---|
| 15 | Обучение на проста конволюционна невронна мрежа |
| 35 | Обучение на визуален трансформатор (ViT) невронна мрежа |
| 10 | Сравняване на резултатите от двата различни подхода |
Потвърждения
Магистърската програма по ИИ, насочена към човека, беше съфинансирана от Механизма за свързване на Европа на Европейския съюз под формата на безвъзмездни средства № CEF-TC-2020—1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.