Hallinnolliset tiedot
| Otsikko | Convolutional Neural Networks and Transformers for images Näytä tarkat tiedot |
| Kesto | 60 |
| Moduuli | B |
| Oppitunnin tyyppi | Opetusohjelma |
| Keskittyminen | Tekninen – syväoppiminen |
| Aihe | Hermoverkot |
Avainsanoja
Convolutional Neural Networks,Transformer-verkot,Tietokonenäkö,
Oppimistavoitteet
- CNN:n ja muuntajan käyttöönotto ja koulutus tietokonenäköongelmaan alusta alkaen
- Näiden kahden mallin suorituskyvyn vertailu
Odotettu valmistelu
Oppimistapahtumat valmistuvat ennen
Pakollinen opiskelijoille
Valinnainen opiskelijoille
Ei mitään.
Referenssejä ja taustaa opiskelijoille
Ei mitään.
Suositellaan opettajille
Ei mitään.
Oppituntimateriaalit
Ohjeita opettajille
Tässä tavoitteena on näyttää muuntajaverkon toteutusvaiheet kuville. Toteutamme myös perus CNN: n, jolla on samanlainen määrä koulutettavia parametreja, jotta voimme verrata CNN: n suorituskykyä ViT-malliin.
Hahmotella
| Kesto (min) | Kuvaus |
|---|---|
| 15 | Yksinkertaisen konvolutionaalisen hermoverkon koulutus |
| 35 | Visiomuuntajan (ViT) neuroverkon koulutus |
| 10 | Kahden erilaisen lähestymistavan tulosten vertailu |
Tunnustukset
Human-Centered AI Masters -ohjelmaa rahoitettiin Euroopan unionin Verkkojen Eurooppa -välineestä (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).