Informações administrativas
| Titulo | Redes Neural Convolucionais e Transformadores para Imagens |
| Duração | 60 |
| Módulo | B |
| Tipo de aula | Tutorial |
| Foco | Técnico — Aprendizagem Aprofundada |
| Tópico | Redes neurais |
Palavras-chave
Redes Neural Convolucionais, Redes de Transformadores, Visão Computer,
Objetivos de aprendizagem
- Implementar e treinar uma CNN e um transformador para um problema de visão computacional a partir do zero
- Comparar o desempenho dos dois modelos
Preparação prevista
Eventos de aprendizagem a serem concluídos antes
Obrigatório para os Estudantes
Facultativo para Estudantes
Nenhuma.
Referências e antecedentes para estudantes
Nenhuma.
Recomendado para professores
Nenhuma.
Materiais das aulas
Instruções para os professores
Aqui o objetivo é mostrar as etapas de implementação da rede de transformadores para imagens. Também implementamos uma CNN básica com um número semelhante de parâmetros treináveis, para que possamos comparar o desempenho da CNN com o modelo ViT.
Esboço
| Duração (min) | Descrição |
|---|---|
| 15 | Formação de uma simples rede neural convolucional |
| 35 | Formação de uma rede neural de transformador de visão (ViT) |
| 10 | Comparar o desempenho das duas abordagens diferentes |
Agradecimentos
O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.