Administrativní informace
| Název | Konvoluční neuronové sítě a transformátory pro obrazy |
| Trvání | 60 |
| Modul | B |
| Typ lekce | Tutoriál |
| Soustředění | Technické – hluboké učení |
| Téma | Neuronové sítě |
Klíčová slova
Konvoluční neuronové sítě, Transformerové sítě, Počítačové vidění,
Vzdělávací cíle
- Implementace a školení CNN a transformátoru pro problém počítačového vidění od nuly
- Porovnání výkonu obou modelů
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
Volitelné pro studenty
Žádné.
Reference a zázemí pro studenty
Žádné.
Doporučeno pro učitele
Žádné.
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
Zde je cílem ukázat kroky implementace transformátorové sítě pro obrazy. Implementujeme také základní CNN s podobným počtem trénovatelných parametrů, takže můžeme porovnat výkon CNN s modelem ViT.
Obrys
| Doba trvání (min) | Popis |
|---|---|
| 15 | Trénink jednoduché konvoluční neuronové sítě |
| 35 | Trénink zrakového transformátoru (ViT) neuronové sítě |
| 10 | Porovnání výkonnosti obou různých přístupů |
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.