Informazioni amministrative
| Titolo | Comprensione dei dati |
| Durata | 60 |
| Modulo | A |
| Tipo di lezione | Lezione |
| Focus | Tecnico — Fondamenti dell'IA |
| Argomento | Comprensione dei dati |
Parole chiave
tipi di dati, trasformazione dei dati, visualizzazione dei dati,
Obiettivi di apprendimento
- Lo studente acquisisce una conoscenza dimostrabile dei moduli di dati utilizzati nell'IA.
- Lo studente può parlare di dati utilizzando la terminologia corretta (ad esempio, caratteristiche, variabili, osservazioni).
- Lo studente conosce i diversi tipi di dati e sa come trasformarli (ad esempio, nominali, ordinali).
- Lo studente conosce le misure più comuni per la descrizione dei dati (ad esempio media, mediana, deviazione standard) e sa come calcolarle.
- Lo studente acquisisce una conoscenza dimostrabile di come i dati sono descritti attraverso misure e visualizzazione.
- Lo studente conosce i grafici più comuni e sa come scegliere una visualizzazione, abbinando i dati forniti.
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Nessuno.
Obbligatorio per gli studenti
Nessuno.
Facoltativo per gli studenti
Nessuno.
Referenze e background per gli studenti
Nessuno.
Consigliato per gli insegnanti
Nessuno.
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
In questa lezione introduciamo gli studenti ai dati (e determiniamo la terminologia corretta). Questa lezione non ha prerequisiti. Può essere seguito dal tutorial sulla comprensione dei dati. Vedi il piano delle lezioni: Tutorial: Comprensione dei dati
Argomenti da coprire
- Introduzione a cosa sono i dati, come possono essere utili e in quale forma vengono utilizzati nell'IA (15mins)
- Introduzione ai tipi di dati e alle trasformazioni (15mins)
- Misure per la descrizione dei dati (15 minuti)
- Visualizzazione dei dati (15 minuti)
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.