Administratívne informácie
| Názov | Rozhodovacie stromy |
| Trvanie | 2 x 45 minút |
| Modul | A |
| Druh lekcie | Prednáška |
| Zameranie | Praktické – modelovanie umelej inteligencie |
| Téma | Analýza údajov |
Kľúčové slová
Ilustrácia a predspracovanie súboru údajov, Rozhodujúci strom, Budovanie modelu, montáž a hodnotenie rozhodovacieho stromu, krížová validácia,
Vzdelávacie ciele
- naučte sa základy rozhodovacích stromov
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Povinné pre študentov
- NEUVÁDZA SA
Voliteľné pre študentov
- NEUVÁDZA SA
Referencie a zázemie pre študentov
Odporúčané pre učiteľov
- NEUVÁDZA SA
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Túto triedu môžete založiť na notebookoch BME na platformách na analýzu údajov (HU)
Prehľad/časový harmonogram
| Trvanie (min) | Popis | Koncepty | Činnosť | Materiál |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Stručné informácie o úlohách, ktoré sa majú vykonať | Prednáška | ||
| 10 | Ilustrácia súboru údajov a predspracovanie | Predbežné spracovanie údajov | Kódovanie | Notebook Jupyter |
| 10 | Definícia rozhodovacieho stromu | scikit-učiť sa: Rozhodovací strom | Kódovanie | |
| 20 | Modelová budova | zložitosť modelu, zakreslenie | Dokumentácia | |
| 15 | Prispôsobenie a vyhodnotenie rozhodovacieho stromu | Fit | Kódovanie | |
| 10 | Krížová validácia | Krížová validácia | Dokumentácia | |
| 15 | Modelové hodnotenie | operácie v numpy, predspracovanie údajov (škálovanie), presnosť | Kódovanie | |
| 5 | Záverečné poznámky | Dokumentácia |
Uznania
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.