Adminisztratív információk
| Cím | Döntési fák |
| Időtartam | 2 x 45 perc |
| Modul | A |
| Lecke típusa | Előadás |
| Fókusz | Praktikus – AI modellezés |
| Téma | Adatelemzés |
Kulcsszó
Adatkészlet illusztráció és előfeldolgozás,Decision Tree,Modell épület,Berendezés és értékelés egy döntésfa,Cross Validation,
Tanulási célok
- ismerje meg a döntési fák alapjait
Várható előkészítés
Az előtt befejezendő tanulási események
Kötelező a diákok számára
- N/A
Választható diákok számára
- N/A
Referenciák és háttér a diákok számára
Ajánlott tanároknak
- N/A
Leckeanyagok
Utasítások tanároknak
Ezt az osztályt a BME jegyzetfüzetei köré alapozhatja adatelemző platformokon (HU)
Vázlat/időterv
| Időtartam (perc) | Leírás | Fogalmak | Tevékenység | Anyag |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Az elvégzendő feladatok rövid ismertetése | Előadás | ||
| 10 | Adatkészlet illusztráció és előfeldolgozás | Adatok előfeldolgozása | Kódolás | Jupyter notebook |
| 10 | A döntési fa meghatározása | scikit-tanulás: Döntési fa | Kódolás | |
| 20 | Modell épület | modell összetettsége, rajz | Dokumentáció | |
| 15 | Döntési fa beillesztése és értékelése | Fitt | Kódolás | |
| 10 | Kereszthitelesítés | Kereszthitelesítés | Dokumentáció | |
| 15 | Modellértékelés | műveletek numpy, adatok előfeldolgozás (méretezés), Pontosság | Kódolás | |
| 5 | Záró megjegyzések | Dokumentáció |
Visszaigazolások
A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.