Hallinnolliset tiedot
| Otsikko | Päätöspuut |
| Kesto | 2 x 45 min |
| Moduuli | A |
| Oppitunnin tyyppi | Luento |
| Keskittyminen | Käytännöllinen – AI Modelling |
| Aihe | Tietojen analysointi |
Avainsanoja
Tietojoukon kuvitus ja esikäsittely, Päätöspuu, Mallin rakentaminen, Päätöspuun asentaminen ja arviointi, Cross Validation,
Oppimistavoitteet
- opi päätöksentekopuiden perusteet
Odotettu valmistelu
Oppimistapahtumat valmistuvat ennen
Pakollinen opiskelijoille
- EI
Valinnainen opiskelijoille
- EI
Referenssejä ja taustaa opiskelijoille
Suositellaan opettajille
- EI
Oppituntimateriaalit
Ohjeita opettajille
Voit perustaa tämän luokan BME:n kannettavien tietokoneiden ympärille data-analyysialustoille (HU)
Pääpiirteittäin/aika-aikataulu
| Kesto (min) | Kuvaus | Käsitteet | Aktiivisuus | Materiaali |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Selvitys suoritettavista tehtävistä | Luento | ||
| 10 | Tietojoukon kuvitus ja esikäsittely | Tietojen esikäsittely | Koodaus | Jupyter-muistikirja |
| 10 | Päätöspuun määritelmä | scikit-oppiminen: Päätöspuu | Koodaus | |
| 20 | Mallirakennus | mallin monimutkaisuus, piirustus | Dokumentaatio | |
| 15 | Päätöspuun sovittaminen ja arviointi | Hyväkuntoinen | Koodaus | |
| 10 | Ristiinvalmennus | Ristiinvalmennus | Dokumentaatio | |
| 15 | Mallin arviointi | toimet numpyina, tietojen esikäsittelynä (skaalaus), tarkkuus | Koodaus | |
| 5 | Loppuhuomautukset | Dokumentaatio |
Tunnustukset
Human-Centered AI Masters -ohjelmaa rahoitettiin Euroopan unionin Verkkojen Eurooppa -välineestä (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).