Informações administrativas
| Titulo | Árvores de decisão |
| Duração | 2 x 45 minutos |
| Módulo | A |
| Tipo de aula | Palestra |
| Foco | Prático — Modelação de IA |
| Tópico | Análise de dados |
Palavras-chave
Ilustração e pré-processamento do conjunto de dados, Árvore de Decisão, Construção do Modelo, Fixação e Avaliação de uma Árvore de Decisão, Validação de Cruzes,
Objetivos de aprendizagem
- aprenda os fundamentos das árvores de decisão
Preparação prevista
Eventos de aprendizagem a serem concluídos antes
Obrigatório para os Estudantes
- N/A
Facultativo para Estudantes
- N/A
Referências e antecedentes para estudantes
Recomendado para professores
- N/A
Materiais das aulas
Instruções para os professores
Pode basear esta classe em torno dos blocos de notas da BME em plataformas de análise de dados (HU)
Calendário/horário
| Duração (min) | Descrição | Conceitos | Atividade | Materiais |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Breve das tarefas a serem realizadas | Palestra | ||
| 10 | Ilustração e pré-processamento do conjunto de dados | Pré-processamento de dados | Codificação | Caderno Jupyter |
| 10 | Definição de uma árvore de decisão | scikit-learn: Árvore de decisão | Codificação | |
| 20 | Edifício do modelo | complexidade do modelo, plotagem | Documentação | |
| 15 | Montar e avaliar uma Árvore de Decisão | Fit | Codificação | |
| 10 | Validação cruzada | Validação cruzada | Documentação | |
| 15 | Avaliação do modelo | operações em numeração, pré-processamento de dados (scaling), Precisão | Codificação | |
| 5 | Observações finais | Documentação |
Agradecimentos
O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.