Administrativní informace
| Název | Rozhodovací stromy |
| Trvání | 2 x 45 minut |
| Modul | A |
| Typ lekce | Přednáška |
| Soustředění | Praktické – modelování umělé inteligence |
| Téma | Analýza údajů |
Klíčová slova
Datová sada ilustrace a předzpracování,Rozhodovací strom,Model Building,Fitting and Evaluation a Decision Tree,Cross Validation,
Vzdělávací cíle
- naučte se základy rozhodovacích stromů
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
- N/A
Volitelné pro studenty
- N/A
Reference a zázemí pro studenty
Doporučeno pro učitele
- N/A
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
Tuto třídu můžete založit kolem poznámkových bloků od BME na platformách pro analýzu dat (HU)
Osnova/časový rozvrh
| Doba trvání (min) | Popis | Koncepty | Aktivity | Materiál |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Stručné informace o úkolech, které mají být provedeny | Přednáška | ||
| 10 | Ilustrace sady dat a předzpracování | Předzpracování dat | Kódování | Poznámkový blok Jupyter |
| 10 | Definice rozhodovacího stromu | scikit-učení: Rozhodovací strom | Kódování | |
| 20 | Modelová budova | složitost modelu, vykreslování | Dokumentace | |
| 15 | Montáž a hodnocení rozhodovacího stromu | Fit | Kódování | |
| 10 | Křížová validace | Křížová validace | Dokumentace | |
| 15 | Hodnocení modelu | operace v numpiích, předzpracování dat (škálování), Přesnost | Kódování | |
| 5 | Závěrečné poznámky | Dokumentace |
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.