Informações administrativas
| Titulo | Generalização e Inteligência Geral Artificial (AGI) |
| Duração | 45-60 |
| Módulo | C |
| Tipo de aula | Palestra |
| Foco | Técnico — Futura IA |
| Tópico | Problemas e Desafios Abertos |
Palavras-chave
AGI,Generalizability,LLMs,Transformers,
Objetivos de aprendizagem
- Compreender as limitações das abordagens atuais de IA
- Conheça a definição de Inteligência Geral Artificial (AGI)
- Familiarize-se com as capacidades e os requisitos essenciais da AGI
- Veja como podemos testar o AGI
- Veja quão longe está a AGI e compreenda os benefícios e riscos
Preparação prevista
Eventos de aprendizagem a serem concluídos antes
Obrigatório para os Estudantes
- Introdução à aprendizagem automática e conceitos de aprendizagem profunda dadas em palestras anteriores
Facultativo para Estudantes
Nenhuma.
Referências e antecedentes para estudantes
Nenhuma.
Materiais das aulas
Instruções para os professores
O objetivo desta palestra é proporcionar aos alunos uma introdução à ideia de Inteligência Geral Artificial (AGI). Deverá preparar o terreno para debates e debates mais aprofundados sobre a AGI. A palestra deve:
- Clarificar as diferenças entre os níveis de IA
- Discutir as características esperadas da AGI
- Descrever as limitações da IA atual de ponta em termos dos personagens da AGI
- Apresentar possíveis formas de testar o AGI
- Olhe para vários pontos de vista de especialistas sobre quão longe a AGI está
- Discutir os possíveis benefícios e riscos do AGI em termos de IA centrada no ser humano
Resumo da palestra
| Duração | Descrição | Conceitos | Atividade | Materiais |
|---|---|---|---|---|
| 10 min | Limitação das atuais abordagens em matéria de IA | Dependência de dados e ensino (aprendizagem a partir de dados limitados), Redes neruais à escala humana, aprendizagem offline versus aprendizagem contínua e adaptação de crenças, integração numa pilha completa de IA | Sessão ensinada e exemplos | Material para palestras |
| 5 min | Definição de Inteligência Geral Artificial (AGI) | Como podemos definir AGI, níveis de IA (fraco, forte, super) | Sessão ensinada e exemplos | Material para palestras |
| 10 min | Capacidades e requisitos essenciais da AGI | Perceção sensorial, habilidades motoras, compreensão da linguagem natural, retenção de conhecimentos, resolução de problemas, senso comum, criatividade, consciência, reconhecimento de padrões versus modelagem do mundo | Sessão ensinada e exemplos | Material para palestras |
| 5 min | Como podemos testar o AGI? | Teste de Turing AGI, teste de café, estudante universitário robô, teste de emprego | Sessão ensinada e exemplos | Material para palestras |
| 5 min | Quão longe está o AGI e quais são os benefícios e riscos? | Métricas (tempo, velocidade do avanço tecnológico, descoberta da singularidade), pontos de vista e previsões dos peritos, resultados possíveis e preocupações éticas (Utopia, Status Quo, Distopia) | Sessão ensinada e exemplos | Material para palestras |
| 5 min | Conclusão, perguntas e respostas | Sumário | Conclusões | Material para palestras |
Agradecimentos
O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.