Administratívne informácie
| Názov | Univerzálnosť a umelá všeobecná inteligencia (AGI) |
| Trvanie | 45 – 60 |
| Modul | C |
| Druh lekcie | Prednáška |
| Zameranie | Technická – Budúca umelá inteligencia |
| Téma | Otvorené problémy a výzvy |
Kľúčové slová
AGI, Generalizability,LLMs, Transformers,
Vzdelávacie ciele
- Pochopiť obmedzenia prístupov Currrent AI
- Zoznámte sa s definíciou všeobecnej umelej inteligencie (AGI)
- Oboznámte sa so schopnosťami a základnými požiadavkami AGI
- Pozrite sa, ako môžeme testovať pre AGI
- Pozrite sa, ako ďaleko je AGI a pochopte prínosy a riziká
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
- Prednáška: Úvod do umelej inteligencie zameranej na človeka
- Prednáška: Závery a generalisaion
- Prednáška: Rozhodovacie stromy
- Prednáška: Neurónové siete
- Prednáška: Základy hlbokého učenia
- Prednáška: Konvolučné neurónové siete
- Prednáška: Transformátorové siete
- Prednáška: Úvod Všeobecne vysvetliteľná umelá inteligencia
Povinné pre študentov
- Úvod do konceptov strojového učenia a hlbokého učenia uvedených v predchádzajúcich prednáškach
Voliteľné pre študentov
Žiadne.
Referencie a zázemie pre študentov
Žiadne.
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Cieľom tejto prednášky je poskytnúť študentom úvod do myšlienky umelej všeobecnej inteligencie (AGI). Mala by vytvoriť priestor pre podrobnejšie diskusie a diskusie o AGI. Prednáška by mala:
- Objasnenie rozdielov medzi úrovňami umelej inteligencie
- Diskutujte o očakávaných charakteristikách AGI
- Načrtnite obmedzenia súčasnej najmodernejšej umelej inteligencie z hľadiska charakteristov AGI
- Predstavte možné spôsoby, ako by sme mohli testovať pre AGI
- Pozrite sa na rôzne názory odborníkov na to, ako ďaleko je AGI
- Diskutujte o možných prínosoch a rizikách AGI z hľadiska umelej inteligencie zameranej na človeka
Náčrt prednášky
| Trvanie | Popis | Koncepty | Činnosť | Materiál |
|---|---|---|---|---|
| 10 minút | Obmedzenie súčasných prístupov k umelej inteligencii | Spoliehanie sa na údaje a výučbu (učenie sa z obmedzených údajov), neruálne siete v ľudskom meradle, offline vzdelávanie verzus kontinuálne učenie a prispôsobovanie presvedčení, integrácia do kompletného súboru umelej inteligencie | Vyučovanie a príklady | Prednáškové materiály |
| 5 minút | Definícia všeobecnej umelej inteligencie (AGI) | Ako môžeme definovať AGI, úrovne umelej inteligencie (slabé, silné, super) | Vyučovanie a príklady | Prednáškové materiály |
| 10 minút | Schopnosti a základné požiadavky AGI | Zmyslové vnímanie, motorické zručnosti, prirodzené chápanie jazyka, zachovanie vedomostí, riešenie problémov, zdravý rozum, tvorivosť, vedomie, rozpoznávanie vzorov verzus modelovanie sveta | Vyučovanie a príklady | Prednáškové materiály |
| 5 minút | Ako môžeme testovať AGI? | AGI Turing test, Káva test, Robot vysokoškolský študent, Pracovný test | Vyučovanie a príklady | Prednáškové materiály |
| 5 minút | Ako ďaleko je AGI a aké sú prínosy a riziká? | Metriky (čas, rýchlosť technologického pokroku, prielom singularity), Odborné názory a predpovede, Možné výsledky a etické obavy (Utopia, Status Quo, Distopia) | Vyučovanie a príklady | Prednáškové materiály |
| 5 minút | Záver, otázky a odpovede | Zhrnutie | Závery | Prednáškové materiály |
Uznania
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.